流计算是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的企业级实时大数据分析平台，具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点。流计算以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。
简介
特性
一站开发
以 WebIDE 和云 API 两种方式提供集图形化开发、多语言开发、元数据管理、代码调试、依赖管理、部署管理、运行监控、指标告警、智能诊断、黑窗诊断等为一体的一站式开发运维平台。
无缝连接
无缝对接消息队列、数据库、数仓等腾讯云主流数据产品和自建开源大数据组件，按需拓展 Connector 对接各类外部数据系统；100%兼容 Apache Flink，支持自建平滑迁移上云。
亚秒延时
端到端亚秒级数据处理延迟，单核每秒数十万条记录处理能力，同时支持数万并发超大规模实时任务计算。
低廉成本
业内领先的自研服务器技术，根据业务实际负载分配和使用资源，单核计算每小时低至0.23元，总成本大幅低于 IDC 自建。
安全稳定
从空间和进程两个维度隔离资源环境，并结合腾讯云账号体系达成细粒度权限控制，保障租户数据安全，同时提供秒级故障自愈机制，保障99.9%SLA。
专家服务
腾讯云专家团队，提供端到端生产解决方案支持及7*24小时运维保障服务。
应用场景
游戏行业
金融行业
电商行业
制造行业
教育行业
移动互联网的蓬勃发展催动游戏行业市场规模空前扩大。游戏品类、题材爆发式增长，游戏行业越来越关注通过精细化数据运营提高用户粘性。流计算助力游戏行业精细化、实时化数据分析。
金融行业与互联网的结合越来越密切，大数据分析为金融行业各链路提供更全面的营销、监控、报表、风控、画像的解决方案。
电商行业本身与互联网紧密结合，在顾客、商家、供应链等多个环节，都会产生大量的数据。通过分析和挖掘电商数据，能够提高电商行业匹配需求商品的效率、优化供应链运输链路、增强供应链仓储能力。流计算能够为电商大数据提供高效实时分析。
传统制造行业在生产、质检、管理、销售等流程中，存在着庞大的、缺乏治理和利用的数据。大数据分析应用如：实时 监控、实时调度、实时告警、智能数据分析等等，可以提高传统制造的生产效率，及时感知不良生产。流计算通过强大的实时分析能力，助力工业4.0。
教育行业对精细化分析有着天然的需求。大数据实时分析可以帮助教育者关注到学生的个体特征、帮助教育行业更高效地做到因材施教。
定价
使用流计算需购买集群，按量计费按集群使用的计算 CU 数计费，1个计算 CU 包含1核 CPU 与4GB内存。除计算资源外需要额外支付2CU 的管理节点费用（管理 CU 数是指流计算中单个集群额外使用的管理节点资源，固定使用2CU）。扩容、续费等变配置的计费标准与购买一致。
总价=（管控资源 CU 数+ 计算资源 CU 数）* 单价
详细定价内容可前往定价文档查看
帮助与文档
常见问题
什么是 CU？
什么是实时流数据？
流计算较批量计算的优势在哪里？
JAR 作业方式是否可以对接用户自建的服务？
什么是细粒度资源？