배경
중국 대형 증권 회사인 Guosen Securities(Guosen 증권)는 중국의 118개 도시와 지역에 걸쳐 57개의 지점과 185개의 영업소를 보유하고 있습니다. 중국 증권 협회가 발표한 데이터에 따르면, 최근 몇 년 동안 Guosen Securities는 총 자산, 순 자산, 순 자본, 수익 및 순이익과 같은 핵심 지표 측면에서 업계 선두를 차지했습니다.
업계 데이터에 따르면, 전통적인 중개 거래 시스템의 성능에 대한 표준 요구 사항은 초당 약 1만 개의 위탁 거래를 보장하는 것입니다. 증권업은 가장 데이터 집약적인 산업 중 하나로, 막대한 양의 고부가가치 데이터가 축적되어 있으며, 사업이 지속적으로 발전함에 따라 하루에 최소 1TB 이상의 데이터가 생성됩니다. 또한, 높은 동시성과 저지연성이 요구되어 비즈니스를 지원하는 IT 시스템 및 데이터베이스에 대한 요구 사항도 더욱 높아졌습니다.
도전과 목표
최근 몇 년 동안 증권 업계의 오프라인 서비스가 온라인으로 전환되는 과정이 가속화되면서, 온라인 마케팅 및 고객 유치, AI 기반의 단방향 지능형 계좌 개설, 오프사이트 업무의 온라인 처리, 라이브 스트리밍, 미니프로그램 및 쇼트 비디오 등 다양한 인터넷 미디어가 사용되고 있습니다. 또한, 최근 증권 시장이 호황을 이루면서, 증권 이용자 수와 동시 접속자 수가 상승함에 따라 비즈니스를 지원하는 IT 시스템 및 데이터베이스에 대한 요구도 높아지고 있습니다. 증권 회사들은 종합적인 혁신과 발전 단계에 진입함에 따라, 증권 비즈니스는 점점 다양해지고 비즈니스 프로세스는 점점 복잡해지고 있습니다. 외국 업체의 중앙 집중형 데이터베이스 아키텍처는 새로운 비즈니스, 규제 요구 사항 및 향후 효율적인 내부 모니터링 및 관리 요구 사항을 충족시키기에는 한계가 있습니다.
데이터 집약적인 증권 업계는 대규모의 높은 가치의 데이터를 축적하고 있으며, 현재 매일 방대한 양의 새로운 데이터가 생성되고 있습니다. 이러한 맥락에서 증권 업계에서 주로 사용되는 외국의 전통적인 중앙 집중형 데이터베이스의 한계가 점차 드러나고 있습니다. 예를 들어, 중앙 집중형 데이터베이스 아키텍처는 컴퓨팅-스토리지 분리, 오토 스케일링 및 IDC 간 고가용성이 부족합니다. 기존의 중앙 집중형 데이터베이스는 용량 병목 현상에 직면해 있으며, 수직 스케일링에 의존해야 합니다. 스케일링 프로세스를 비즈니스에 투명하게 또는 인지할 수 없게 만드는 것이 어렵기 때문에 높은 비용이 발생합니다. 또한, 기존의 중앙 집중형 데이터베이스는 독립적인 제어와 현지화의 목표를 충족시키기 어렵습니다.
그러나 최근 몇 년간 급속한 데이터베이스 관련 기술 발전에 따라, 클라우드 네이티브 데이터베이스, NewSQL 데이터베이스, 분산형 데이터베이스 등 업계를 대표하는 데이터베이스가 출시되었습니다. 데이터베이스 분야의 기술 발전 동향과 새로운 기술 제품에 대한 이해를 기반으로 증권 업계의 상황과 현재 IT 시스템을 고려해본 결과, Guosen Securities는 자체 개발한 분산형 데이터베이스가 현재의 딜레마를 해결하고 증권 업계의 비즈니스 시나리오의 요구 사항을 충족할 수 있다고 믿고 있습니다.
Tencent Cloud 솔루션
전략적인 파트너인 Shenzhen HuaYun ZhongSheng Technology Co., Ltd.와의 협력을 통해, Tencent Cloud의 데이터베이스 서비스 TDSQL이 Guosen Securities의 새로운 비즈니스 시스템에 성공적으로 구현되었습니다. 새로운 시스템은 TDSQL+NeoKylin+Hygon 서버를 통합하여 풀스택 현지화를 실현하였습니다.
새로운 시스템은 Guosen Securities의 OTC 거래 창구 시스템, 자금 세탁 방지 시스템 및 인사 관리 시스템을 갖추고 있습니다. 새로운 시스템은 출시 후 운영이 시작되어 하루 1억 CNY의 거래 규모를 지원하며, 시장 개장 및 마감과 같은 트래픽 피크 기간에도 원활한 데이터 운영을 보장하여 증권사 사이에서 상위권에 위치하고 있습니다. 앞으로 Guosen Securities는 더 많은 비즈니스 시스템을 Tencent Cloud의 데이터베이스 서비스 TDSQL에서 실행할 예정입니다.
Tencent Cloud의 데이터베이스 서비스 TDSQL은 트래픽 급증 시 몇 초 내에 자동 재해 복구와 같은 금융 등급 고가용성을 제공할 수 있습니다. 또한 현재 테스트 중인 고객의 수요보다 수십 배 높은 초고동시성과 결합하면 TDSQL은 증권사 IT 시스템의 기존 성능 요구 사항을 크게 돌파하고, 동시에 1억 명 이상의 주주에게 서비스를 제공할 수 있어, 다양한 극단적인 거래 시나리오를 매우 효율적으로 처리할 수 있습니다.
동시에, TDSQL의 HTAP 기능은 증권 시스템이 디지털 시대에서 고성능의 실시간 온라인 분석을 구현할 수 있도록 지원합니다. 이는 비즈니스 운영의 디지털 전환에 필수적인 기술적 지원을 제공합니다.
Tencent Cloud의 데이터베이스 서비스는 클러스터 배포 기능에서, 명령 라인, 컨테이너 및 GUI 기반 설치를 지원하며, 1800명 이상의 고객에게 설치 및 배포 서비스를 제공한 경험을 바탕으로 설치, 테스트, 인수 및 교육의 완전한 프로세스를 제공합니다. 또한, 데이터베이스 서비스는 ‘2-리전-3-DC’ 및 ‘멀티 리전-멀티 DC’ 배포를 지원합니다.
협력 성과
Guosen Securities는 대용량 데이터 환경에서 성능, 확장성, 고가용성, 재해 복구, Ops 및 비용 절감 측면에서 TDSQL for PostgreSQL을 기반으로 한 자금 세탁 방지 시스템 크게 개선되었음을 확인했습니다. 분산형 데이터베이스인 TDSQL for PostgreSQL은 증권 업무 시나리오에서 응용 가치를 창출하였습니다.
분산형 데이터베이스는 단일 서버에서 수행할 수 없는 컴퓨팅 및 스토리지 작업을 실행할 수 있으며, 분산형 아키텍처는 시스템의 전반적인 신뢰성과 처리량을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 은행, 보험 및 증권과 같은 금융 산업에서 많은 성공적인 사례가 있습니다. 이러한 사례 중 하나로 은행의 핵심 시스템의 안정성과 신뢰성이 금융 등급 데이터베이스 요구 사항을 충족할 수 있음이 입증되었습니다. 이 은행의 자금 세탁 방지 시스템은 TDSQL for PostgreSQL의 HTAP 데이터베이스로 성공적으로 마이그레이션되어, TDSQL for PostgreSQL이 대표하는 중국 국산 분산형 데이터베이스가 특정 증권 시스템의 비즈니스 유형의 기존 중앙 집중식 데이터베이스를 대체할 수 있는 능력을 갖고 있다는 것을 입증했습니다.
향후 몇 년 안에, TDSQL는 Guosen Securities의 특정 시나리오의 기존 비즈니스 시스템을 대체할 수 있습니다. 서비스 및 기술 개발의 지속적인 업데이트 및 최적화를 통해, TDSQL은 Guosen Securities의 더 많은 비즈니스 시나리오에 대해 서비스를 제공할 수 있게 될 것입니다.