腾讯云数据仓库 TCHouse-D 基于业内领先的 OLAP 数据库 Apache Doris 内核构建，兼容 MySQL 协议，融合云上大数据生态，提供丰富的集群管控能力及完善的巡检告警体系，为客户提供简单易用、轻松运维的云上全托管服务，助力客户快速进行实时 OLAP 数据分析。
产品功能特点
MySQL 协议兼容
提供兼容 MySQL 协议的连接接口，用户不必再单独部署新的客户端库或者工具，可以直接使用 MySQL 的相关库或者工具。
大查询高吞吐
利用 MPP 架构的优势，使得查询能够分布式的在多个节点并行执行，充分利用集群整体计算资源，提高大查询的吞吐能力。
高并发小查询
通过使用分区裁剪、预聚合、谓词下推、向量化执行和异步 RPC 等技术，腾讯云数据仓库 TCHouse-D 可以支持高并发点查询场景，100台集群可达10万 QPS。
支持数据更新和删除
支持按主键删除和更新数据。能够方便的从 MySQL 等事务数据库中同步实时更新的数据。
高可用和高可靠
数据和元数据都默认使用3副本存储。在少数节点宕机的情况下，依然可以保证数据的可靠性。腾讯云数据仓库 TCHouse-D 会自动检查和修复损坏的数据，并将请求自动路由到健康的节点，7 * 24小时保证数据的可用性。
水平扩展和数据均衡
FE 节点和 BE 节点都可以进行横向扩展。用户可以根据计算和存储需要，灵活的对节点进行扩展。其中 BE 节点在扩展后，腾讯云数据仓库 TCHouse-D 会自动根据节点间的负载情况，进行数据分片的自动均衡，无需人工干预。
预聚合引擎
支持通过上卷表的形式对数据预聚合计算后的结果进行存储，从而加速部分聚合类场景的查询效率。
丰富的数据导入功能和导入事务保证
支持多种导入方式。不仅支持实时的流式导入，也支持大批量的数据导入。同时还可以直接订阅和消费 Kafka 中的数据。提供导入事务支持，配合导入 Label 机制，可以保证导入数据的不重不丢和原子一致性。
高效的列式存储引擎和一级二级索引
采用自研的列式存储格式，通过字典、RLE 等多种编码方式，配合列式存储的特点，提供了非常高的数据压缩比，帮助用户节省存储空间。同时，存储格式上提供包括 Min/Max 智能索引、稀疏索引、布隆过滤器、Bitmap 倒排索引等多种查询加速技术，进一步提升了查询效率。
在线表结构修改能力
支持在已导入数据的情况下修改表结构，包括增加列、删除列、修改列类型和改变列顺序等操作。变更操作不会影响当前数据库的查询和写入操作。
生态支持和周边组件的兼容能力
可以方便地导入存储在对象存储、HDFS 或 Kafka 中的数据，也可以通过 Flink、Spark 直接将 ETL 后的数据写入腾讯云数据仓库 TCHouse-D 中。用户也可以直接通过 Spark 查询腾讯云数据仓库 TCHouse-D 中存储的数据。腾讯云数据仓库 TCHouse-D 也可以通过 JDBC 读取包括 MySQL、PostgreSQL、SQLServer、Oracle 等外部数据源的数据。此外，腾讯云数据仓库 TCHouse-D 也可读取 Elasticsearch 中存储的数据，为 Elasticsearch 提供强大的分布式 SQL 查询层。