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产品公告
模型广场
腾讯云智能体开发平台提供丰富的底层模型调用选择，可以在模型广场中进行设置和管理。
模型介绍
预置模型
腾讯云智能体开发平台为用户预置了高性能的腾讯优图大模型和 DeepSeek 模型。这些模型可以直接在平台中使用，无需额外配置。
第三方模型
模型广场支持用户通过配置 API Key 的方式，灵活接入多种主流第三方大模型服务，扩展智能体能力边界。操作步骤如下：
1. 进入模型广场，在待添加区域选择想要使用的模型供应商，单击添加 ：不同模型的能力表现，参数类型会不一样，您可以根据自身业务场景的需求选择合适的模型供应商，然后在模型广场页面，找到您希望接入的第三方模型供应商卡片，单击下方的添加。
2. 获取 API Key ：根据弹出的提示，访问该第三方模型供应商的官方网站，注册并获取您的 API Key 。不同模型的 API Key 获取方式可能有所不同，请参照其官方文档指引。
3. 配置 API Key ：将获取到的 API Key 粘贴到设置界面对应的输入框中，单击确定完成配置。配置成功后，该第三方模型供应商即可在您的模型广场中显示为“可使用”状态。
4. 管理模型
对于已配置或预置的模型，单击模型卡片上的下拉列表或相关按钮，您可以选择“启用”或“禁用”该模型。启用后的模型将会在您进行应用开发时，在模型列表中显示并可供选择使用；禁用后则不会显示。
用户自定义模型
用户自定义添加 OpenAI 协议兼容 LLM 模型
除了预置模型和第三方模型，模型广场还提供了用户自定义模型的接入入口。用户可以通过 OpenAI 兼容性接口，将自行训练或部署的模型接入平台，实现高度定制化的智能体开发。操作步骤如下：
1. 单击 OpenAI Compatible 卡片，进行添加。
2. 选择 LLM，填入对应的参数，即可完成模型添加。
用户自定义添加向量模型
模型广场支持用户通过 OpenAI Compatible 卡片添加自定义向量模型。请注意，当前仅支持1024维数文本向量模型。
用户自定义添加重排序模型
模型广场支持用户自定义添加重排序模型。Tencent Cloud ADP 提供了重排序模型接口的标准协议，用户自定义添加的重排序模型需遵循 ADP 定义的协议要求。
Rerank（重排序）接口用于对文档列表进行相关性排序，根据查询语句对多个文档进行打分和排序，返回最相关的文档。
基本信息
项目 | 内容 |
接口路径 | $BASE_URL/rerank |
请求方法 | POST |
Content-Type | application/json |
Authorization | Bearer $API_KEY |
请求参数
参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
model | string | 是 | 使用的模型名称 |
query | string | 是 | 查询语句，用于与文档进行相关性匹配 |
documents | array[string] | 是 | 待排序的文档列表 |
top_n | integer | 否 | 返回前N个最相关的文档，不指定则返回所有文档 |
请求示例
curl -X POST https://your-domain/v1/rerank \\-H "Content-Type: application/json" \\-H "Authorization: Bearer your-api-key" \\-d '{"model": "rerank-model-v1","query": "人工智能的应用场景","documents": ["人工智能在医疗领域的应用越来越广泛","机器学习是人工智能的一个重要分支","今天天气很好，适合出门游玩","深度学习技术推动了计算机视觉的发展","人工智能可以帮助企业提高生产效率"],"top_n": 3}'
响应参数
参数名 | 类型 | 说明 |
id | string | 请求id |
model | string | 使用的模型名称 |
usage | object | token 使用情况统计 |
usage.prompt_tokens | integer | 输入 token 数量 |
usage.total_tokens | integer | 总 token 数量 |
results | array[object] | 排序结果列表，按相关性得分降序排列 |
results[].index | integer | 文档在原始列表中的索引位置（从0开始） |
results[].relevance_score | float | 相关性得分，范围通常为0-1，分数越高表示越相关 |
响应示例
{"id": "50660fc3-2c85-4000-842f-a62a311c8ca3","model": "rerank-model-v1","usage": {"prompt_tokens": 150,"total_tokens": 150},"results": [{"index": 2,"relevance_score": 0.95},{"index": 0,"relevance_score": 0.89},{"index": 1,"relevance_score": 0.85}]}
在应用开发中使用模型
当您在模型广场中启用所需模型后，即可在智能体应用开发过程中选择并使用它们，在模型设置或选择环节，您将会在模型列表中看到所有已在模型广场中启用的模型。选择您希望使用的模型，并进行后续的应用开发功能配置。
标准模式应用设置中的应用运行模型，支持选择模型广场已配置的第三方模型服务。可以前往 应用设置概述-模型设置 查看详细使用指南。
标准模式知识处理模型，支持选择模型广场已配置的第三方模型服务。可以前往 知识处理模型设置 查看详细使用指南。
Multi-Agent模式应用模型，支持选择模型广场已配置的第三方模型服务。可以前往 Multi-Agent设置 查看详细使用指南。
工作流中大模型相关节点，支持选择模型广场已配置的第三方模型服务。可以前往 大模型节点 查看详细使用指南。
第三方模型和用户自定义模型支持按工作空间分别查看及使用
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