빅 데이터 인스턴스란 무엇입니까?
빅 데이터형 인스턴스는 Hadoop 분산형 컴퓨팅, 대용량 로그 프로세싱, 분산식 파일 시스템과 대용량 데이터 웨어하우스 등의 서비스 환경을 위해 설계된 CVM 인스턴스입니다. 빅 데이터 시대에 대용량 서비스 데이터 클라우드의 컴퓨팅과 스토리지 문제를 해결할 수 있게 해줍니다.
빅 데이터형 인스턴스를 사용하기에 적합한 고객 업종과 서비스 환경은 무엇입니까?
인터넷, 게임, 금융 등 빅데이터 컴퓨팅 및 스토리지 분석 수요가 있는 업종의 고객이 대용량 데이터 스토리지와 오프라인 컴퓨팅을 수행하는 비즈니스 시나리오에 적합하며, Hadoop으로 대표되는 분산 컴퓨팅 업무 유형이 인스턴스 스토리지 성능, 용량 및 내부 네트워크 대역폭에 대해 요구하는 다양한 요구사항을 충분히 충족합니다.
또한 Hadoop으로 대표되는 분산 컴퓨팅 업무의 고가용성 아키텍처 설계를 결합하여, 빅데이터형 인스턴스는 로컬 스토리지 설계를 채택함으로써 대용량 스토리지 공간과 높은 스토리지 성능을 보장하는 전제 하에 온프레미스 IDC 자체 구축 Hadoop 클러스터와 유사한 총소유비용을 구현합니다.
빅 데이터 인스턴스의 제품 기능
단일 인스턴스는 최대 2.8GB/s의 처리량을 제공합니다. 처리량 집약형 HDD 로컬 디스크는 처리량 집약형 워크로드에 최적화된 선택이며, Hadoop 분산 컴퓨팅, 대용량 로그 처리, 대규모 데이터 웨어하우스와 같은 비즈니스 시나리오를 위해 설계되어 안정적인 높은 순차 읽기/쓰기 처리량을 제공합니다.
로컬 스토리지 단가는 S2의 1/10 수준으로, 빅 데이터 환경에서 가격 대비 성능이 최적화되어 있습니다. 대용량 스토리지와 고성능 스토리지 보장을 전제로, 오프라인 IDC 자체구축 Hadoop 클러스터와 유사한 총소유비용(TCO)을 구현합니다.
최저 2ms - 5ms의 읽기/쓰기 지연 시간을 제공하는 고성능 엔터프라이즈급 모델로, 성숙한 엔터프라이즈 개발자를 위해 설계되었습니다.
연간/월간 과금 및 종량제 과금 방식을 지원합니다.
빅 데이터 유형 인스턴스 스펙
빅 데이터형 로컬 데이터 스토리지의 주의사항
빅 데이터형 인스턴스의 데이터 디스크는 로컬 디스크로서, 데이터 손실의 위험(예: 호스트 다운)이 있습니다. 만약 애플리케이션이 신뢰할 수 있는 데이터 아키텍처 구축이 불가능할 경우, CBS를 데이터 디스크의 인스턴스로 사용할 것을 강력히 권장합니다.
로컬 디스크가 있는 인스턴스와 데이터의 보존 관계 작업은 아래와 같습니다.
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운영 체제 재시작/콘솔 재시작/강제 재시작 | 보관 | 로컬 하드 디스크 스토리지가 유지되며, 데이터가 보관됩니다. |
운영 체제 종료/콘솔 종료/강제 종료 | 보관 | 로컬 하드 디스크 스토리지가 유지되며, 데이터가 보관됩니다. |
콘솔에서 폐기(인스턴스) | 삭제 | 로컬 하드 디스크 스토리지가 삭제되며, 데이터는 보관되지 않습니다. |
주의사항
로컬 디스크의 스토리지에는 장기 저장이 필요한 서비스 데이터를 저장하지 마시고, 데이터 백업 및 가용성 높은 아키텍처를 사용을 권장합니다. 장기 저장할 경우, 데이터를 CBS에 저장하십시오.
빅 데이터형 로컬 하드 드라이브를 구입하는 방법은 무엇입니까?
로컬 하드 디스크는 별도로 구매할 수 없으며, 로컬 하드 디스크는 인스턴스 생성과 동시에 구매할 수 있습니다. 로컬 하드 디스크의 수량과 용량은 선택한 인스턴스 스펙에 따라 결정됩니다.
빅 데이터형 인스턴스의 로컬 스토리지는 스냅샷을 지원합니까?
지원하지 않습니다.
빅 데이터형 인스턴스는 업/다운그레이드 구성과 장애 극복 마이그레이션을 지원합니까?
구성 조정을 지원하지 않습니다.
빅데이터형 인스턴스는 현재 데이터 디스크가 로컬 HDD 기반의 대용량 데이터 스토리지형 인스턴스이며, 현재 데이터 디스크 장애 발생 시 마이그레이션(예: 호스트 다운, 로컬 하드 디스크 손상)을 지원하지 않습니다. 데이터 손실 위험을 방지하려면 HDFS, Mapr-FS 등 중복 내결함성을 지원하는 파일 시스템과 같은 중복 전략을 사용할 것을 권장합니다. 또한 정기적으로 데이터를 보다 영구적인 스토리지 시스템(예: Tencent Cloud 객체 스토리지 COS)에 백업할 것을 권장합니다. 자세한 내용은 객체 스토리지 COS를 참조하십시오. 로컬 하드 디스크가 손상된 경우, 온라인 디스크 교체를 지원합니다. 교체 후 머신을 재시작하면 새 디스크가 적용됩니다. CVM 인스턴스가 이미 다운된 경우, 사용자에게 통지하고 수리 작업을 진행합니다.
빅 데이터형 인스턴스 패밀리와 고IO형 I2의 차이점은 무엇입니까?
고IO형 I2는 저지연, 높은 랜덤성 I/O 서비스 시나리오를 위해 전문 설계된 CVM 인스턴스로, 높은 IOPS 성능을 가지고 있으며, 일반적인 사용 시나리오는 관계형, NoSQL 등의 고성능 데이터베이스입니다. 빅데이터 인스턴스는 높은 순차적 읽기/쓰기 요구도 및 저비용 대용량 데이터 스토리지의 비즈니스 시나리오를 위해 특별히 설계된 클라우드 서버 인스턴스로, 우수한 가성비와 인트라넷 대역폭을 갖추고 있습니다.
빅 데이터형 인스턴스의 디스크 처리 성능은 어떻습니까?
순차적 읽기/쓰기에서의 빅데이터 D2 인스턴스의 로컬 디스크의 처리 성능은 다음과 같습니다.
단일 디스크 순차 읽기 처리량 220+MB/s, 순차 쓰기 처리량 220+MB/s(128KB 블록 크기, 큐 깊이 32).
시스템 전체 처리량은 최대 2.8GB/s에 도달할 수 있습니다(128KB 블록 크기, 큐 깊이 32).
빅 데이터형 인스턴스의 로컬 디스크와 CBS의 차이점은 무엇입니까?
CBS는 CVM 인스턴스에 효율적이고 안정적인 스토리지 기기를 제공합니다. CBS는 고가용성, 높은 신뢰성, 저비용, 사용자 정의가 가능한 블록 스토리지 기기로, CVM의 독립적인 확장 가능한 하드 디스크로 사용할 수 있습니다. 데이터 블록 수준의 데이터 스토리지를 제공하며, 3중 복제의 분산 메커니즘을 사용하여 CVM 인스턴스에 데이터 신뢰성을 보장하고 다양한 응용 시나리오의 요구 사항에 적합합니다. 빅데이터형 인스턴스의 로컬 하드 디스크는 로컬 대용량 데이터 세트에 대한 높은 순차 읽기/쓰기 성능이 요구되는 비즈니스 시나리오를 위해 특별히 설계되었습니다. 예: Hadoop 분산 컴퓨팅, 대규모 병렬 컴퓨팅 및 데이터 웨어하우스 등.