产品优势
为何选择 TBDS
多模态
提供全栈大数据引擎，按需灵活搭配，完全兼容开源 Hadoop 标准生态；升级多模态大数据平台，统一管理非结构/结构化数据，结合UDF函数对模型封装，实现SQL对多模态数据混合分析。
多模态
提供全栈大数据引擎，按需灵活搭配，完全兼容开源 Hadoop 标准生态；升级多模态大数据平台，统一管理非结构/结构化数据，结合UDF函数对模型封装，实现SQL对多模态数据混合分析。
湖仓架构
支持跨集群统一调度资源，支持秒级启停和扩缩容；弹性伸缩控制，支持多层级资源隔离，存算根据资源动态、伸缩策略等进行弹性伸缩；自带敏捷探索分析，轻松发掘数据价值。
湖仓架构
支持跨集群统一调度资源，支持秒级启停和扩缩容；弹性伸缩控制，支持多层级资源隔离，存算根据资源动态、伸缩策略等进行弹性伸缩；自带敏捷探索分析，轻松发掘数据价值。
安全可靠
核心控制节点采用热备机制，可实现故障秒级切换，平台经过腾讯内部95%业务实践验证，支持同城双活以及多地容灾，系统可用性高达99.999%；強大而全面的安全框架；对大数据资产的全面保护。
安全可靠
核心控制节点采用热备机制，可实现故障秒级切换，平台经过腾讯内部95%业务实践验证，支持同城双活以及多地容灾，系统可用性高达99.999%；強大而全面的安全框架；对大数据资产的全面保护。
性能卓越
支持单项目10万+节点，单集群万节点，日接入数据百万亿条，日实时计算百万亿次。深度优化开源组件企业级特性，综合性能提升50%+，并提供引擎加速、Iceberg Z-Order算法等优化技术。
性能卓越
支持单项目10万+节点，单集群万节点，日接入数据百万亿条，日实时计算百万亿次。深度优化开源组件企业级特性，综合性能提升50%+，并提供引擎加速、Iceberg Z-Order算法等优化技术。
智能运维
提供开箱即用的极速启动体验，支持弹性扩缩容，灵活适配业务增长需求；通过智能运维能力，结合运维知识库与系统运行指标，实现故障事前预警、自愈和事后根因分析，有效降低综合运维成本。
智能运维
提供开箱即用的极速启动体验，支持弹性扩缩容，灵活适配业务增长需求；通过智能运维能力，结合运维知识库与系统运行指标，实现故障事前预警、自愈和事后根因分析，有效降低综合运维成本。
融合创新
全链路主流芯片、操作系统、服务器生态兼容，支持混合部署架构以及 IPV6 环境，通过软硬件专项性能优化，同时提供大数据平滑迁移工具和方案，构建端到端的服务体系。
融合创新
全链路主流芯片、操作系统、服务器生态兼容，支持混合部署架构以及 IPV6 环境，通过软硬件专项性能优化，同时提供大数据平滑迁移工具和方案，构建端到端的服务体系。
应用场景
满足各种场景需求
场景介绍
针对数仓集市与数据分析场景，在数据统一汇聚的基础上，客户希望深度挖掘数据价值。通过建设数仓，以数据可视化和数据应用的方式赋能业务，TBDS 数据仓库提供数据集成和开发处理，完成数仓分层建模，搭配海量数据查询引擎，提升数据查询性能，满足实时/在线数据分析的需要。
特性介绍
- 【极致性能】全并行分布式架构，节点间、节点内、算子间全并行处理，高效向量化执行引擎，延迟物化技术，万亿级关联查询秒级返回。
- 【行列混合存储】支持高效行列混合计算，自研列存引擎支持多种压缩算法压缩级别，提供自适应压缩能力和高压缩比。
- 【安全高可用】支持三权分立、数据透明加密、数据脱敏，强制访问控制及全方位审计能力，支持多级容灾高可用。
- 【自动化运维】自动化管控平台对集群、节点、资源、租户等信息进行全方位管控。
场景介绍
随着企业数据平台的发展，需要在云环境下构建高效数据存储和计算分析能力，用于： 支持数据分析人员进行海量数据的探索性分析； 为数据科学家存储和管理训练数据集，训练和部署机器学习模型； 通过数据管道为企业提供实时分析和决策支持； 为业务智能平台提供数据存储计算能力保障； 方便不同业务部门之间的数据共享和协作。
特性介绍
- 【创新架构】采用对象存储、Iceberg、Luoshu等组件搭建高性能数据湖架构。
- 【极致性能】从数据入湖、存储、计算、探索分析等维度大幅提升数据接入和计算的实时性、湖内外流转的性能和稳定性。
- 【降本增效】 资源弹性综合利用率提升30%+；存储成本降低20%+ 。
场景介绍
随着企业AI场景发展，存在大量创新性数据分析和应用需求，但传统数仓式建设的层级结构复杂、修改困难，而企业缺乏高效的自助开发能力，导致无法快速响应需求。 企业在不同发展周期会产生独立的数据仓、数据湖以满足需求，同时也带来了数据的冗余和混乱，缺乏统一的湖仓平台能力对孤岛数据进行联动管理和应用。
特性介绍
- 【融合架构】统一数据存储和元数据管理，严格事务一致性，以融合架构支持湖仓平台建设。
- 【混合负载】实时离线一体化，资源隔离无干扰，减少数据搬迁。
- 【开放敏捷】采用开放标准分层解耦设计，架构敏捷灵活，易扩展。
- 【节约成本】存算按需伸缩，智能调优，易用性高，维护成本低。
场景介绍
在融合创新替代大趋势下，TBDS在Lakehouse架构基础上升级为多模态大数据平台，通过多模态数据融合、数据管理、数据分析、资源弹性编排等能力实现对AI/BI融合数据应用场景的支持，以统一数据智能底座驱动资源管理效能最大化和业务决策智能化。
特性介绍
- 【多模数据管理】采用Lakehouse架构统一接入和管理多模态数据，并内置向量库高效存储向量数据。
- 【数据智能分析】基于函数实现对大模型能力的封装，可基于SQL实现对结构化和非结构化数据的融合分析；同时可针对业务模型和业务知识库进行自动智能优化，通过优化后的模型可实现智能问数能力。
- 【智能运维优化】整合大数据运维知识库与系统运行指标，实现部分故障的自动化恢复、事前预警以及事后根因分析，有效降低运维成本，提高平台的整体可靠性和维护效率。
场景介绍
企业在数据应用过程中，往往存在大量日志分析、信息检索、商业智能构建的业务场景，这些业务往往面临数据存储分散、种类繁多、规模庞大问题，以至应用困难；需要一款检索引擎来提供精确查询、全文查询、向量检索的能力。
特性介绍
- 【高效可靠】总体效果：写入性能提升10%-50%+，查询性能提升 10%-50%+，GC 下降接近一倍，存储成本降低30%-80%。
- 【运维管控】提供易运维的、可观测的、多维管理的ES集群管控能力。
- 【开箱即用】提供了开箱即用的可视化分析工具及强大的聚合分析能力，方便用户实现海量数据的实时检索分析和结果呈现。
产品架构
提供高性能、高安全、高稳定性的企业级数据湖仓平台
产品服务
服务与支持
咨询规划
咨询规划
专家团队丰富行业咨询与规划经验
端到端业务咨询、差异化设计
湖仓全场景规划、支持轻量化到规模化
迁移服务
迁移服务
新老平台全流程迁移升级服务
迁移资源规划、架构设计、技术选型
工具化支持，实时跟踪落地
新老平台平滑过渡，保障稳定运行
敏捷交付
敏捷交付
全场景、标准化交付服务能力
全流程工具化敏捷支持
过程可控、可视化、标准化的交付体系
交付质量持续跟踪评估
售后服务
售后服务
多渠道受理客户服务请求
标准服务流程
智能可观测运维、一站式巡检
售后维保与本地运维服务
培训赋能
培训赋能
灵活、高效、个性化的培训服务
培训体系专业标准
培训内容覆盖全面
课程按需可定制
咨询规划
专家团队丰富行业咨询与规划经验
端到端业务咨询、差异化设计
湖仓全场景规划、支持轻量化到规模化
迁移服务
新老平台全流程迁移升级服务
迁移资源规划、架构设计、技术选型
工具化支持，实时跟踪落地
新老平台平滑过渡，保障稳定运行
敏捷交付
全场景、标准化交付服务能力
全流程工具化敏捷支持
过程可控、可视化、标准化的交付体系
交付质量持续跟踪评估
售后服务
多渠道受理客户服务请求
标准服务流程
智能可观测运维、一站式巡检
售后维保与本地运维服务
培训赋能
灵活、高效、个性化的培训服务
培训体系专业标准
培训内容覆盖全面
课程按需可定制
客户案例
FAQS
常见问题
TBDS 支持什么部署方式？
TBDS 可部署在 IDC 环境。
TBDS 根据什么收费？
TBDS 费用主要由许可授权费和服务支持费构成，另外还提供驻场服务、数据集成开发等增值服务，根据具体需求收费。
TBDS 可支持的部署规模如何？
适用规模从各位数节点到上万节点，可满足客户的不同规模的业务需求。
TBDS 是否提供标准的API接口？
TBDS具有标准规范的openAPI，且全量开放给客户，客户可基于标准规范的API按需做二次开发。
FAQS
常见问题
TBDS 支持什么部署方式？
TBDS 可部署在 IDC 环境。
TBDS 根据什么收费？
TBDS 费用主要由许可授权费和服务支持费构成，另外还提供驻场服务、数据集成开发等增值服务，根据具体需求收费。
TBDS 可支持的部署规模如何？
适用规模从各位数节点到上万节点，可满足客户的不同规模的业务需求。
TBDS 是否提供标准的API接口？
TBDS具有标准规范的openAPI，且全量开放给客户，客户可基于标准规范的API按需做二次开发。