tencent cloud

容器服务
腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine, TKE)基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的企业级容器管理服务。首创单集群混合节点的资源管理模式,全面围绕 Agentic AI 应用部署与极致资源效能提供全场景解决方案,为用户释放 AI 时代的无限算力。
50%
业务性能提升
300%
资源利用率提升
秒级
pod启动速度
为什么选择腾讯云容器服务
全场景应用
围绕 Agent 部署、模型推理、强化学习、大规模数据处理和微服务场景提供全面支持。
全场景应用
围绕 Agent 部署、模型推理、强化学习、大规模数据处理和微服务场景提供全面支持。
全链路加速
针对模型部署、推理和大规模数据批处理场景,TKE 构建了完善的全链路加速体系。
全链路加速
针对模型部署、推理和大规模数据批处理场景,TKE 构建了完善的全链路加速体系。
极致资源效能
深度集成 FinOps 理念,搭载自研 Crane 调度器助力用户实现 300% 以上的资源效能提升。
极致资源效能
深度集成 FinOps 理念,搭载自研 Crane 调度器助力用户实现 300% 以上的资源效能提升。
灵活部署
提供多样化的节点部署选择,支持管理Serverless、IDC资源。
灵活部署
提供多样化的节点部署选择,支持管理Serverless、IDC资源。
安全可靠
结合腾讯全面自研上云技术实践,对操作系统、运行时、kubernetes 全方位参数调优和适配。
安全可靠
结合腾讯全面自研上云技术实践,对操作系统、运行时、kubernetes 全方位参数调优和适配。
超大规模集群
单集群控制面可支撑 5万+ 节点的稳定运行,吞吐量提升 10 倍以上。
超大规模集群
单集群控制面可支撑 5万+ 节点的稳定运行,吞吐量提升 10 倍以上。
了解主要功能
集群管理

支持集群动态伸缩,节点支持升降配。

集群内节点跨可用区管理部署,服务内容器跨可用区调度。

集群内节点监控指标丰富,支持自定义集群告警策略。

集群管理

支持集群动态伸缩,节点支持升降配。

集群内节点跨可用区管理部署,服务内容器跨可用区调度。

集群内节点监控指标丰富,支持自定义集群告警策略。

服务管理

提升服务部署效率

通过模板控制服务版本,镜像保证环境一致,使服务迁移扩展更加迅速。

支持服务发现,可通过负载均衡域名或服务名称加端口访问服务,可避免服务后端变化时 IP 变更带来的影响。

支持微服务化,降低代码维护成本,适应快速变化的业务需求。
动态扩缩服务

秒级部署服务容器,滚动升级不中断业务更新服务。

安全运行服务

有状态服务数据支持多种形式的持久化存储,保证用户数据安全。

快速运维服务

支持自定义监控告警,及时获取服务状态信息。

服务管理

提升服务部署效率

通过模板控制服务版本,镜像保证环境一致,使服务迁移扩展更加迅速。

支持服务发现,可通过负载均衡域名或服务名称加端口访问服务,可避免服务后端变化时 IP 变更带来的影响。

支持微服务化,降低代码维护成本,适应快速变化的业务需求。
动态扩缩服务

秒级部署服务容器,滚动升级不中断业务更新服务。

安全运行服务

有状态服务数据支持多种形式的持久化存储,保证用户数据安全。

快速运维服务

支持自定义监控告警,及时获取服务状态信息。

配置管理

管理不同环境业务配置

支持部署相同应用的不同环境,方便更新和回滚应用。

支持多版本,只支持新增版本,不支持修改版本。

快捷便利

支持将配置以文件形式导入容器,简单快捷。

配置管理

管理不同环境业务配置

支持部署相同应用的不同环境,方便更新和回滚应用。

支持多版本,只支持新增版本,不支持修改版本。

快捷便利

支持将配置以文件形式导入容器,简单快捷。

镜像管理

dockerhub 官方镜像管理

定期同步 dockerhub 官方镜像。

提供 dockerhub 官方镜像加速拉取。

私有镜像管理

内网快速实现镜像的上传下载。

全地域、外网获取镜像。

在保证集群内运行稳定的服务前提下,容器细粒度地划分宿主机资源,尽量多的跑容器,提高集群的资源利用率

镜像管理

dockerhub 官方镜像管理

定期同步 dockerhub 官方镜像。

提供 dockerhub 官方镜像加速拉取。

私有镜像管理

内网快速实现镜像的上传下载。

全地域、外网获取镜像。

在保证集群内运行稳定的服务前提下,容器细粒度地划分宿主机资源,尽量多的跑容器,提高集群的资源利用率

集群管理

支持集群动态伸缩,节点支持升降配。

集群内节点跨可用区管理部署,服务内容器跨可用区调度。

集群内节点监控指标丰富,支持自定义集群告警策略。

服务管理

提升服务部署效率

通过模板控制服务版本,镜像保证环境一致,使服务迁移扩展更加迅速。

支持服务发现,可通过负载均衡域名或服务名称加端口访问服务,可避免服务后端变化时 IP 变更带来的影响。

支持微服务化,降低代码维护成本,适应快速变化的业务需求。
动态扩缩服务

秒级部署服务容器,滚动升级不中断业务更新服务。

安全运行服务

有状态服务数据支持多种形式的持久化存储,保证用户数据安全。

快速运维服务

支持自定义监控告警,及时获取服务状态信息。

配置管理

管理不同环境业务配置

支持部署相同应用的不同环境,方便更新和回滚应用。

支持多版本,只支持新增版本,不支持修改版本。

快捷便利

支持将配置以文件形式导入容器,简单快捷。

镜像管理

dockerhub 官方镜像管理

定期同步 dockerhub 官方镜像。

提供 dockerhub 官方镜像加速拉取。

私有镜像管理

内网快速实现镜像的上传下载。

全地域、外网获取镜像。

在保证集群内运行稳定的服务前提下,容器细粒度地划分宿主机资源,尽量多的跑容器,提高集群的资源利用率

它在各种商业场景中的运作方式
Agent 沙箱
模型推理
强化学习
数据处理
微服务
Agentic AI(智能体 Agent)应用通常具备高度的自主性,能够在复杂环境中自主决策、调用外部工具,并可能涉及代码执行等操作。这使得 Agent 成为潜在的安全风险点,例如恶意代码执行、敏感数据泄露或系统资源滥用。其工作流往往是多轮、长运行的,对状态管理和任务隔离要求极高。
  • 安全隔离:每个沙箱均运行在独立隔离的受控环境中
  • 极致启动速度:实例毫秒级启动,确保智能体调用即开即用
  • 种类丰富:内置浏览器沙箱、代码沙箱,支持可扩展的自定义沙箱
  • 多种接入方式:兼容主流开源社区的沙箱接口和协议
模型推理是 AI 应用提供服务的最终环节,通常表现为大规模、高并发、请求突发性强的在线服务。核心挑战在于低时延(保证用户体验)和 高吞吐(支撑业务并发),同时需要极高的资源利用率来降低成本。推理服务往往涉及多模型部署、模型版本灰度发布和动态扩缩容。
  • 推理加速:腾讯自研 TACO 推理加速框架,全方位提升推理性能
  • GPU共享:深度集成 qGPU 共享技术,充分利用异构算力
  • 极致弹性:超级节点预创沙箱技术,结合 HPA/VPA 实现推理资源毫秒级响应
强化学习和深度学习模型训练对资源的需求偏向长时间、大并发、高通信效率。尤其是大规模分布式训练,对 GPU 显存、高速网络(如 RDMA) 和容错能力有严苛要求。训练任务需要稳定运行数小时乃至数周,一旦中断成本极高。
  • 高速互联:支持 RDMA 等高性能网络,确保数据传输低延迟
  • 专业调度与容错:优化分布式作业的资源分配和拓扑感知
  • 故障自愈:节点故障时,训练任务可基于故障通知自动 Checkpoint 并恢复,保障训练时长和成果。
AI 模型的成功严重依赖于高质量的数据,数据处理(如 ETL、特征工程、标注)任务通常是批量计算或工作流驱动的。这类任务的特点是生命周期短、资源需求爆发性强、依赖关系复杂,且对存储和数据访问性能要求高。
  • 工作流编排与调度:支持 Argo Workflows 等主流云原生工作流引擎,通过容器化任务,可以轻松编排复杂的数据预处理管道
  • 高效存储挂载:集成高性能云存储(如 CFS Turbo、Goosefs),通过 CSI 插件实现容器对数据的快速、大规模访问
  • 成本优化:支持在离线混部,大幅降低数据处理的成本
微服务架构适用于构建复杂的应用,将单体式应用从不同纬度拆分成多个微服务,每个微服务的内容使用一个 docker 镜像管理。在功能不变的情况,应用拆分成了多个可管理的服务,每个单体的服务容易理解、开发和维护。不同的微服务也可以由不同的团队来开发,开发团队可自由选择开发技术和程序语言等,每个服务又可独立部署、独立扩展。
  • 敏捷开发与交付:提供标准化的交付载体,结合 GitOps/CI/CD 流水线,实现应用的快速构建、测试和部署,加速业务迭代周期
  • 全链路可观测:提供统一的日志、监控和告警平台,覆盖应用、容器到集群的每一个层面
  • 稳定可靠:高可用部署,支持备份和恢复
资源与文档
集群概述
TKE 基于原生 Kubernetes 提供以容器为核心的解决方案,解决用户开发、测试及运维过程的环境问题、帮助用户降低成本,提高效率。
购买指南
容器服务会对不同规格的托管集群收取相应的集群管理费用。在使用中创建的其他的云产品资源(CVM、CBS、CLB 等),将按照各自云产品的计费方式进行收费。
原生节点概述
原生节点是由TKE推出的全新节点类型,依托腾讯云千万核容器运维的技术沉淀,为用户提供原生化、高稳定、快响应的 K8s 节点管理能力。
超级节点概述
超级节点向用户提供可用区级别的、支持自定义规格的节点能力,类似于使用一台超大规格的 CVM,资源管理和资源扩缩容都更简单。
常见问题
常见问题
容器服务需要关注哪些高风险操作?

您可前往 容器服务高危操作 查看了解。

如何创建容器集群?

为了方便您有效地使用腾讯云容器服务(TKE),您可以查看 部署容器服务 TKE 文档快速入门。

集群涉及的云资源操作权限应该如何配置?

在使用 TKE 的过程中,为了能够使用相关云资源,会遇到多种需要进行服务授权的场景。每种场景通常对应不同的角色所包含的预设策略,其中主要涉及到 TKE_QCSRole 和 IPAMDofTKE_QCSRole 两个角色,您可前往 服务授权相关角色权限说明 了解更多信息。

常见问题
常见问题
容器服务需要关注哪些高风险操作?

您可前往 容器服务高危操作 查看了解。

如何创建容器集群?

为了方便您有效地使用腾讯云容器服务(TKE),您可以查看 部署容器服务 TKE 文档快速入门。

集群涉及的云资源操作权限应该如何配置?

在使用 TKE 的过程中,为了能够使用相关云资源,会遇到多种需要进行服务授权的场景。每种场景通常对应不同的角色所包含的预设策略,其中主要涉及到 TKE_QCSRole 和 IPAMDofTKE_QCSRole 两个角色,您可前往 服务授权相关角色权限说明 了解更多信息。

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