原子能力 API 调用
原子能力
知识引擎原子能力（LLM Knowledge Engine Basic API）提供了RAG链路中解耦的各个能力，包括文档解析、拆分、embedding、多轮改写、重排序等，以下为各个原子能力的简要介绍，可作为业务接入时选择的参考依据。
原子能力名称 | 能力和特征 | 相关接口 |
文档解析（同步） | 支持将多种格式文件转换成 Markdown 格式文件，可解析包括表格、公式、图片、标题、段落、页眉、页脚等内容元素，并将内容智能转换成阅读顺序。适用于对耗时要求较高的解析场景，如实时文档问答，支持的文件较小，耗时较短。 | ReconstructDocumentSSE 文档解析 SSE |
文档解析（异步） | 支持将多种格式文件转换成 Markdown 格式文件，可解析包括表格、公式、图片、标题、段落、页眉、页脚等内容元素，并将内容智能转换成阅读顺序。适用于知识库问答等对耗时没有严格要求的场景，支持更大的文件。 | CreateReconstructDocumentFlow 创建文档解析任务 GetReconstructDocumentResult 查询文档解析任务结果 |
文档拆分 | 支持将多种格式文件转换成 Markdown 格式文件并进行多级语义拆分，返回文件拆分后的结果。可用于后续的检索片段召回和阅读理解等。使用拆分模型后，相比传统正则切分方式，回答完整性提升20%。 | CreateSplitDocumentFlow 创建文档拆分任务 GetSplitDocumentResult 查询文档拆分任务结果 |
embedding | 支持调用文本表示模型，将文本转化为用数值表示的向量形式，可用于文本检索、信息推荐、知识挖掘等场景。 | GetEmbedding 获取特征向量 |
多轮改写 | 该接口主要用于多轮对话中，进行指代消解和省略补全。使用本接口，无需输入 prompt 描述，根据对话历史即可生成更精确的用户查询语句。在应用场景上，本接口可应用于智能问答、对话式搜索等多种场景。 | QueryRewrite 多轮改写 |
重排序 | 重排序服务 ( ranker ) 提供 query 和切片片段之间的相关性排序服务，在 RAG 及搜索场景中，可通过排序服务找到相关性更高的内容并依次返回，引入排序服务可有效提升检索及大模型生成的准确率。 | RunRerank 重排序 |
API 调用
重排序接口可以提供基于知识引擎精调模型技术的 Rerank 模型能力，支持对多路召回的结果进行重排序，根据 Query 与切片内容的相关性，按分数由高到低对切片进行排序，并输出对应的打分结果。输入输出参数请参见 输入输出参数说明。
1. 进入 API Explorer，选择重排序接口。
2. 填写输入参数，单击发起调用。
3. 查看接口调用结果。
4. 点击代码示例，可选择对应接入方式和开发语言的代码并复制到本地环境。
注意：
1. 代码中实例化一个认证对象，入参需要传入腾讯云账户 SecretId 和 SecretKey，此处还需注意密钥对的保密性。
2. 代码泄露可能会导致 SecretId 和 SecretKey 泄露，并威胁账号下所有资源的安全性。
3. 密钥可前往 官网控制台 获取。
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