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现象描述

• 现象1：收到 CPU 使用率过高的消息提醒。
• 现象2：CPU 使用率的监控指标高。
• 现象3：整体吞吐量变小、响应速度变慢。

可能原因

• 存在高时间复杂度的命令。
• 负载过高，如存在对热点 Key 的大量访问。
• 存在频繁建立连接的现象。
• 存在异常访问。

解决思路

1. 业务优化

2. 在控制台系统监控页面，确认 QPS（Queries Per Second）是否过高和突发热点 Key 等。

3. 在排查异常访问后，对业务逻辑进行优化，例如，优化高复杂度的命令、优化热点 Key、优化短连接。如果仍不能解决问题，您可以考虑升级实例。

4. 实例升级

• 如果是读负载过大，您可以通过增加副本数分摊读负载，开启读写分离可能会导致数据读取不一致（副本节点数据延后于主节点），请先确认业务是否允许数据不一致的问题。
• 如果是写负载过大，您可以通过升级为集群版提升 CPU 处理能力，升级集群前需要检测兼容性，请参见 标准架构迁移集群架构检查。

处理步骤

业务优化

1. 登录 Redis 控制台，在实例列表，单击实例 ID，进入实例管理页面。
2. 在实例管理页面，选择系统监控页，确认 QPS 是否过高或者有突发的热 Key。
3. 在排查异常访问后，您可以对业务逻辑进行优化：

• 对于热 Key，您可以拆分复杂数据结构，将热点 Key 拆分为若干个新的 Key 分布到不同 Redis 节点上，从而减轻压力。以哈希类型为例，该热 Key 的类型是一个二级数据结构，该哈希元素个数可能较多，可以考虑将当前 hash 进行拆分。
• 对于大 Key，如果是 value 过大，您可以将对象拆分成多个 key-value，将操作压力平摊到多个 Redis 实例；如果是 Key 过多，您可以参考 hash 结构存储，将多个 Key 存储在一个 hash 结构中。

实例升级

读负载过大场景

读负载过大时，您可以 开启读写分离，通过 增加副本数 来分摊读负载。

注意：

开启读写分离可能会导致数据读取不一致（副本节点数据延后于主节点），请先确认业务是否允许数据不一致的问题，请参见 变更实例规格。

1. 登录 Redis 控制台，在实例列表，选择操作列的配置变更>增加副本。
   
2. 在弹出的配置变更对话框，选择需更改的配置，单击确定。
3. 返回实例列表，待实例状态变更为运行中，即可正常使用。

写负载过大场景

• 集群架构
  登录 Redis 控制台，在实例列表，选择操作列的配置变更>增加分片。

  说明：

  • 配置变更后，实例将按照新的规格计费。
  • 新增分片操作，系统将自动均衡 Slot 配置，并且迁移数据，迁移操作可能会失败，建议在业务低峰期进行操作， 避免迁移操作对业务访问造成影响。
  • 每分片能提供的 QPS 为8W - 10W，请按需增加。

• 标准架构
  通过升级为集群版提升 CPU 处理能力，升级集群前需要检测兼容性，请参见 标准架构迁移集群架构检查。

1. 登录 Redis 控制台，在实例列表，单击实例 ID，进入实例详情页面。
2. 在实例详情页的规格信息处，单击架构升级。
   
3. 升级集群架构后，返回实例列表，选择操作列的配置变更>增加分片。