本文为您介绍在不同场景下，提升 DTS 传输速率的操作指导。
影响传输性能因素
1. 源/目标端的规格配置：DTS 传输时会增加源/目标端的负载，如果负载较高会导致传输性能下降。针对源/目标端本身规格配置较低的场景，可以适当降低 DTS 的传输速率。
2. DTS 的传输参数配置：DTS 任务传输的 RPS 和并发数可以灵活配置，一般情况下，默认参数不需要修改。如果设置不合理会导致性能受限。
3. 源到目标端的网络带宽、延迟：源端和目标端之间的网络需要连接稳定，无网络延迟和丢包。
选择“公网”接入方式时，因公网环境下带宽无法保证，网络可能会成为传输瓶颈，建议选择“专线接入”或“VPN 接入”，提高网络质量。
选择“云联网”接入方式时，云联网仅提供所有地域间 10Kbps 以下的免费带宽，使用 DTS 对正式的业务数据进行传输时，需要付费来选择更高的带宽。
跨地域传输的延迟会高于同地域。DTS 任务实例的归属地域，需要与目标实例地域保持一致，否则延时会增大。同时，如果是自建数据库，需要就近选择 DTS 地域进行传输。
4. 源端的数据问题：源端本身的数据内容不符合 DTS 规范（如有较长时间的 SQL 在运行、无主键表等），可能会导致传输进度卡住，这种情况建议对源端的索引和查询进行优化。或者源端有大事务操作、频繁 DDL 操作，这些会导致增量阶段短时间内的传输速率慢。
DTS 性能调优手段
1. 调整 DTS 任务传输参数。
选择指定的任务，在操作列选择更多 > 限速可调整。
全量阶段可调参数：源库全量导入并发线程数和 RPS，目标库全量导入并发线程数和 RPS。
增量阶段可调参数：目标库增量导入并发线程数。
2. 调整 DTS 任务规格。
选择指定的任务，在操作列选择更多 > 变配可调整。
购买 DTS 任务时，选择了不同的规格，在增量阶段对应的 RPS 上限不同。如下仅以数据同步任务为例，更多详情参考 规格说明。如果增量阶段源库的写入过大，购买的规格不够用，则需要升级 DTS 任务规格。 |
micro | 1000 |
small | 2000 |
medium | 5000 |
large | > 5000 |
3. 任务暂停再恢复。
选择指定的任务，在操作列选择更多 > 暂停。
遇到源库短期内的业务波峰，导致目标端负载较高，可以先暂停任务，待数据波峰过后再继续同步。
整体原则
遇到性能问题，先排查网络和配置因素，再修改 DTS 速率配置参数。
DTS 传输性能与源/目标端的配置、DTS 任务规格、网络带宽、网络延迟等都有关系，所以提升 DTS 传输性能时，单独的增大并发线程数，或增大 RPS，不一定有效，需要分析性能瓶颈在哪个环节，针对具体问题具体解决。
性能调优步骤
1. 观察监控信息。
选择指定的任务，单击任务 ID，进入任务详情页。切换页签后，单击监控数据，查看对应的指标数据。
2. 如果监控数据显示延迟较高，请先排查网络问题。同地域延迟大于3ms，则判定延迟高，跨地域延迟还会略微增加。
2.1 选择“公网”接入方式时，因公网环境下带宽无法保证，网络可能会成为传输瓶颈，建议选择“专线接入”或“VPN 接入”，以提高网络质量。
2.2 选择“云联网”接入方式时，云联网仅提供所有地域间 10Kbps 以下的免费带宽，使用 DTS 对正式的业务数据进行传输时，需要付费来选择更高的带宽。
2.3 DTS 任务实例的归属地域，需要与目标实例地域保持一致，否则延时会增大。例如用户打算同步数据到广州地域，那么需要在广州地域下新建同步任务。
2.4 如果是自建数据库，需要就近选择 DTS 地域进行传输，否则延迟会增大。例如自建数据库在北京，需要将自建数据库同步到腾讯云的上海地域数据库，则 DTS 创建链路时地域选择“北京->上海”。选择“上海->上海”、“深圳->上海”均会增大延迟。
3. 全量阶段，调整 DTS 速率。
说明：
数据迁移任务在全量导出阶段（仅限结构导出、无主键表导出），数据同步任务在全量导出阶段（仅限结构导出、无主键表导出），或者主键冲突策略选择“冲突报错”，这些场景调整速率参数后可能会导致任务从头重新传，因此在如下3.1和3.2的调整操作前请仔细评估。
3.1 导出速率正常：全量导出 BPS 高于20-50MB/s，全量导出时与源实例网络延迟小于1ms。
这种一般不需要调整，如果用户需要提升速率，请结合源端的负载情况进行分析。
源端负载较高（例如 CPU 占用率大于90%），不建议再增大速率。
源端负载较低（例如 CPU 占用率小于50%），可以适当增大源端导出并发线程数。全量阶段默认 RPS 非常大，提升传输速率时一般不需要调整 RPS。如果修改导出并发线程数后效果不显著，请继续步骤5。
3.2 导出速率受限：全量导出 BPS 小于20MB/s，全量导出时与源实例网络延迟大于3ms。
需要结合源端的负载进行分析。
源端负载较高（例如 CPU 占用率大于90%），则源端本身的配置较低，DTS 的传输又增加了负载，导致性能受限，建议适当降低源端导出的并发线程数和 RPS。如果效果不显著，建议使用从库进行同步。
源端负载较低，适当增大源端导出并发线程数。如果调整后效果不显著，请继续步骤5。
3.3 导入速率正常：全量导入 BPS 高于20-50MB/s，全量导入时与目标实例网络延迟小于1ms。
这种一般不需要调整，如果用户需要提升速率，需要结合目标端的资源使用情况。
目标端负载较高（例如 CPU 占用率大于90%），不建议再增大速率。
目标端负载较低（例如 CPU 占用率小于50%），则可以适当增大目标端导入并发线程数。如果修改后效果不显著，请继续步骤5。
3.4 导入速率受限：全量导入 BPS 小于20MB/s，全量导入时与目标实例网络延迟大于3ms。
需要结合目标端的负载进行分析。
目标端负载较高（例如 CPU 占用率大于90%），则目标端本身的配置较低，DTS 的传输又增加了负载，导致性能受限，这种情况建议先适当降低目标端导入并发线程数和 RPS。
调整后效果不显著，可使用暂停功能，暂时停止任务传输。暂停任务建议不要超过3天，否则再恢复后可能无法接续传输。
目标端负载较低，可以适当增大目标端导入并发线程数。如果修改后效果不显著，请继续步骤5。
4. 增量阶段，调整 DTS 速率。
4.1 通过监控查看增量任务的 RPS （源实例增量导出 RPS、目标实例增量导入 RPS）是否达到规格的上限，购买了不同规格的任务，对应的 RPS 上限 不同。
如果增量 RPS 已达上限，则先升级 DTS 任务规格（通过变配操作实现）。
如果增量 RPS＜任务规格上限的60%，则可能性能受限，请继续步骤4.2。
4.2 查看目标端负载。
如果目标端负载达极限（例如 CPU 占用率大于95%），请继续步骤4.3。
如果目标端负载较正常（例如 CPU 占用率在60-85%），一般情况下不需要调整。
如果目标端负载较低（例如 CPU 占用率小于50%），可适当增大 DTS 速率参数。
目标端为数据库类型，可适当调大目标端写入并发线程数。调完效果不显著，请继续 步骤5。
目标端为 Kafka，增大目标端写入并发线程数效果可能不显著，请先增大目标端 CKafka 的带宽配置和分区数（多个分区可并发写入，提升写入目标端的速率）。
4.3 查看源端是否有大事务操作/频繁 DDL 操作。
4.3.1 源端有大事务/频繁 DDL 操作。
这种会对目标端产生临时的负载，可以暂停任务，待大事务/DDL 同步结束后，再恢复任务。但建议暂停的时间不要超过3天，否则任务可能会失败。
4.3.2 源端无大事务/频繁 DDL 操作。
这种由于目标端本身的配置较低，DTS 的传输又增加了负载，导致性能受限，建议先降低目标端导入并发线程数。
目标端为数据库类型，可适当降低目标端写入并发线程数。如果调完没有效果，请对任务进行降配。
目标端为 Kafka，请先适当增大目标端 CKafka 的带宽配置和分区数（多个分区可并发写入，提升写入目标端的速率）。然后再降低目标端写入并发线程数。如果调完没有效果，请对任务进行降配。
5.1 源端是否有较长时间的 SQL 在运行。
如果源端如果有慢 SQL 运行，则会导致同步速率变慢。检查源端是否有慢 SQL，如有对慢 SQL 进行处理，并建议优化索引，避免慢 SQL 运行。
5.2 源端是否有不符合 DTS 规范的数据。
如果源端存在无主键表，对这些表进行大规模查询可能会导致同步进度慢。建议给源端的表都加上主键，或者不要同步无主键的表。