分布式云原生计算架构，支持灵活扩缩容，执行更快更稳定。
分布式云原生计算架构，支持灵活扩缩容，执行更快更稳定。
已集成众多自研、知名开源工具等，采用分层分离架构，可满足团队快速自助管理工具。
已集成众多自研、知名开源工具等，采用分层分离架构，可满足团队快速自助管理工具。
支持 Java/C++/Objective-C/C#/JavaScript/Python/Go/PHP 等数十种语言，覆盖常用编程语言。
支持 Java/C++/Objective-C/C#/JavaScript/Python/Go/PHP 等数十种语言，覆盖常用编程语言。
增量分析快速发现问题，全量分析保证问题全覆盖。
增量分析快速发现问题，全量分析保证问题全覆盖。
支持快速接入分布式客户端节点，包括 Mac、Linux、Windows 和 Docker，提高并发分析效率，且支持用户本地高频分析场景。
支持快速接入分布式客户端节点，包括 Mac、Linux、Windows 和 Docker，提高并发分析效率，且支持用户本地高频分析场景。
支持配置使用腾讯云代码助手、混元、DeepSeek 等，针对分析问题提供 AI 修复建议。
支持配置使用腾讯云代码助手、混元、DeepSeek 等，针对分析问题提供 AI 修复建议。
支持自定义调配规则，调整度量标准，设置质量门禁、新问题基线等，助力业务推动问题修复，逐步优化代码。
支持自定义调配规则，调整度量标准，设置质量门禁、新问题基线等，助力业务推动问题修复，逐步优化代码。
图形化可视报告，轻松监管相关趋势。
图形化可视报告，轻松监管相关趋势。
提供标准化 API 接口，支持快速对接 DevOps 平台。
提供标准化 API 接口，支持快速对接 DevOps 平台。
分布式云原生计算架构，支持灵活扩缩容，执行更快更稳定。
已集成众多自研、知名开源工具等，采用分层分离架构，可满足团队快速自助管理工具。
支持 Java/C++/Objective-C/C#/JavaScript/Python/Go/PHP 等数十种语言，覆盖常用编程语言。
增量分析快速发现问题，全量分析保证问题全覆盖。
支持快速接入分布式客户端节点，包括 Mac、Linux、Windows 和 Docker，提高并发分析效率，且支持用户本地高频分析场景。
支持配置使用腾讯云代码助手、混元、DeepSeek 等，针对分析问题提供 AI 修复建议。
支持自定义调配规则，调整度量标准，设置质量门禁、新问题基线等，助力业务推动问题修复，逐步优化代码。
图形化可视报告，轻松监管相关趋势。
提供标准化 API 接口，支持快速对接 DevOps 平台。
代码分析执行完毕后，仅上报问题坐标数据（如问题行、问题原因、责任人等）， TCA 平台不会上传和存储用户源码信息，请放心使用。
支持 Java/C++/Objective-C/C#/JavaScript/Python/Go/PHP 等数十种语言，覆盖常见常用编程语言，具体请在平台内查阅。
在不执行代码的情况下，部分场景有推测算法，工具会优先暴露代码问题，再由业务对应的研发人员来确认是否需要标记忽略。如果业务研发评估没有问题或者实际不影响，可以针对问题进行标记忽略，或使用代码注释忽略。
TCA 采用分布式客户端架构，支持团队、团队项目专机资源一键接入，方便客户自主管控机器资源和编译环境。提供了二进制包、Docker 镜像等多种形式接入专机资源，简单快捷。
- 无需依赖 CI 资源，减少代码分析启动执行调用链。
- 可以根据业务规模管控专机资源量，分布式执行代码分析，增加分析并发，减少执行排队，加快分析速度。
- 可以接入 Mac 专机资源，针对 Object-C 项目开展代码分析。
- 各业务开发机也可接入到专机资源列表，可以有效的利用开发资源，减少机器成本。
- 业务方可以自主管控专机的编译环境，指定对应专机执行分析任务，避免需编译的分析项目执行代码分析时出现编译失败的异常。
代码分析执行完毕后，仅上报问题坐标数据（如问题行、问题原因、责任人等）， TCA 平台不会上传和存储用户源码信息，请放心使用。
支持 Java/C++/Objective-C/C#/JavaScript/Python/Go/PHP 等数十种语言，覆盖常见常用编程语言，具体请在平台内查阅。
在不执行代码的情况下，部分场景有推测算法，工具会优先暴露代码问题，再由业务对应的研发人员来确认是否需要标记忽略。如果业务研发评估没有问题或者实际不影响，可以针对问题进行标记忽略，或使用代码注释忽略。
TCA 采用分布式客户端架构，支持团队、团队项目专机资源一键接入，方便客户自主管控机器资源和编译环境。提供了二进制包、Docker 镜像等多种形式接入专机资源，简单快捷。
- 无需依赖 CI 资源，减少代码分析启动执行调用链。
- 可以根据业务规模管控专机资源量，分布式执行代码分析，增加分析并发，减少执行排队，加快分析速度。
- 可以接入 Mac 专机资源，针对 Object-C 项目开展代码分析。
- 各业务开发机也可接入到专机资源列表，可以有效的利用开发资源，减少机器成本。
- 业务方可以自主管控专机的编译环境，指定对应专机执行分析任务，避免需编译的分析项目执行代码分析时出现编译失败的异常。