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云开发 CloudBase

腾讯云上的 Postgres 后端,专为 AI 做出来的应用准备。AI 写代码,CloudBase 跑后端:数据库、身份认证、存储、云函数和托管都在一个项目里,Claude Code、Cursor、Codex 直接就能用。

产品优势
Postgres 数据库

完整的 PostgreSQL 数据库,支持行级安全和 pgvector 等扩展,并根据表结构自动生成 REST API。

云存储

上传文件和图片,通过 CDN 分发,私有文件用签名链接分享。

云函数

不用管服务器就能写服务端代码,一条命令部署,准备好了再发布版本。

身份认证

开箱即用的邮箱、Google、GitHub 和 Apple 登录,数据库权限策略始终知道是谁在访问。

托管与自定义域名

一条命令部署静态网站和 Web 应用,再用你自己的域名通过 HTTPS 对外访问。

为 AI 编程助手而生

通过 Skills、MCP 服务和 CLI,让 AI 编程助手帮你建表、部署云函数、发布应用。

从 Supabase 迁移过来?

表结构、权限设置和代码,基本都能原样带过来。

权限策略照搬

在 Supabase 上写好的数据权限规则,搬过来大多不用改。

用户和文件结构一致

用户表和文件存储的组织方式跟 Supabase 一样,相关的查询照样能跑。

查询写法不变

增删改查、调用数据库函数,写法都和 Supabase 一样。

用户角色不变

未登录用户、已登录用户和管理员这几类角色都已内置,原来的权限设置不用重配。

换个地址就行

把应用里的服务地址换成 CloudBase 的,大多数应用主要就改这一处。

熟悉的 SDK

CloudBase SDK 的写法和 Supabase 的 JS 客户端基本一致,不用重新学。

应用场景

一句话描述需求,AI 助手在 CloudBase 上建好数据库、认证和云函数,部署前端,直接给你一个线上链接。

注册登录、受行级安全保护的用户数据、文件上传、自己的域名,一个项目全部搞定。

用 pgvector 把向量和业务数据存在一起,在云函数里调用模型。

客户案例

月之暗面的 Kimi Code 和 Kimi Work 把 CloudBase 收录为官方精选插件。一次安装就加载 29 个 Agent Skills 和一个 MCP 服务,用户用大白话就能建 Postgres 表、部署云函数、查看用量。

腾讯应用宝团队的 AI 应用生成平台吐司,后端跑在 CloudBase 上。它生成的每个应用都有独立的数据库、内置登录和托管,全部由它的 Agent 通过 MCP 配好。

腾讯 WorkBuddy 能把一句话需求变成完整的 Web 应用。每个开启云服务的应用,后端都跑在一个独立的 CloudBase 环境里,数据库、文件存储和登录都有,发布后直接拿到访问链接。

价格

CloudBase 提供从个人版到企业版的包月套餐,每档都包含数据库、存储、云函数和 CDN 流量的额度,超出套餐的用量按量计费。详情见定价文档。

常见问题
什么是云开发 CloudBase?
真的是 Postgres 吗?
数据存放在哪里?
哪些 AI 编程工具可以配合使用?
能从 Supabase 迁移过来吗?