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TencentDB for MySQL

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매개변수 템플릿 성능 비교

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마지막 업데이트 시간: 2024-07-25 16:38:48

테스트 툴

데이터베이스의 표준 성능 테스트는 sysbench 1.0.20로 진행합니다.

툴 설치

본 문서의 테스트에서는 Sysbench 1.0.20 버전을 사용하며, 설치 방법은 아래와 같습니다.
git clone https://github.com/akopytov/sysbench.git
git checkout 1.0.20
yum install gcc gcc-c++ autoconf automake make libtool bzr mysql-devel git mysql
cd sysbench
./autogen.sh
./configure
make -j
make install
설명：
상기 내용은 부하 테스트를 CVM(CentOS 시스템)에 설치하는 방법입니다. 다른 운영 체제에 설치하려면 Sysbench 공식 문서를 참고하십시오.

테스트 환경

유형
설명
테스트 인스턴스 사양
4코어 8GB 메모리, 8코어 32GB 메모리, 16코어 128GB 메모리의 세 가지 일반적으로 사용되는 테스트 사양 선택
클라이언트 설정
64코어 128GB메모리
클라이언트 내부 네트워크 대역폭
23Gbps
테스트 데이터 볼륨
데이터베이스 인스턴스 메모리 * 1.2
데이터베이스 인스턴스 버전 테스트
5.6 20210630, 5.7 20210630, 8.0 20210330
클라이언트 사양 설명: 비교적 높은 사양의 클라이언트 기기를 사용하여 단일 클라이언트도 데이터베이스 인스턴스의 성능 부하 테스트를 수행할 수 있습니다. 클라이언트의 사양이 낮은 경우, 인스턴스에 대해 여러 클라이언트로 동시에 부하 테스트를 수행하여 데이터의 합계를 구하는 것을 권장합니다.
네트워크 딜레이 설명: 테스트 환경은 클라이언트 기기와 데이터베이스 인스턴스가 동일한 가용존에 있도록 설정해야 합니다. 테스트 결과는 네트워크 환경의 영향을 받지 않습니다.

테스트 방법

테스트 데이터 준비

sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=xxxx --mysql-port=xxxx --mysql-user=xxxx --mysql-password=xxxx --mysql-db=sbtest --table_size=xxxx --tables=xxxx --events=0 --time=600 --threads=xxxx --percentile=95 --report-interval=1 oltp_read_write prepare

성능 부하 테스트 명령어

sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=xxxx --mysql-port=xxxx --mysql-user=xxxx --mysql-password=xxxx --mysql-db=sbtest --table_size=xxxx --tables=xxxx --events=0 --time=600 --threads=xxxx --percentile=95 --report-interval=1 oltp_read_write run
성능 부하 테스트 매개변수 설명:
oltp_read_write, /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua 스크립트를 호출하여 oltp 모드 테스트 진행.
--tables=xxxx, 이 테스트에 사용된 테이블 수.
--table_size=xxxx, 이 테스트에 사용된 테이블 행의 수.
--num-threads=128, 이 테스트의 클라이언트 동시 접속 수.
--report-interval=1, 테스트 결과가 1초마다 출력됨.
--percentile=95, 샘플링 비율 설정. 기본값: 95%.
--time=600, 이 테스트의 실행 시간. 600은 600초를 나타냄.

시나리오 모델

본문의 사용 사례는 모두 sysbench의 lua 스크립트를 사용합니다. 일반적인 구성 유형의 각 매개변수 템플릿에 대한 성능 테스트를 수행합니다. 테스트 결과는 다음을 참고하십시오.

테스트 결과

5.6 20210630 버전

CPU(코어)
메모리(GB)
threads
테스트 시간
템플릿
SysBench QPS
SysBench TPS
avg_lat
4
8
32
10분
기본 템플릿(폐기)
34428.69
1721.43
18.59ms
고성능 매개변수 템플릿
35917.50
1795.87
17.82ms
고안정성 템플릿
34834.04
1741.70
18.37ms
8
32
64
10분
기본 템플릿(폐기)
61210.19
3060.51
20.91ms
고성능 매개변수 템플릿
67719.55
3385.98
18.90ms
고안정성 템플릿
64910.09
3245.50
19.72ms
16
128
128
10분
기본 템플릿(폐기)
106965.44
5348.27
23.93ms
고성능 매개변수 템플릿
127955.48
6397.77
20.00ms
고안정성 템플릿
119509.02
5975.45
21.41ms

5.7 20210630 버전

CPU(코어)
메모리(GB)
threads
테스트 시간
템플릿
SysBench QPS
SysBench TPS
avg_lat
4
8
32
10분
기본 템플릿(폐기)
34428.69
1721.43
18.59ms
고성능 매개변수 템플릿
35917.50
1795.87
17.82ms
고안정성 템플릿
34834.04
1741.70
18.37ms
8
32
64
10분
기본 템플릿(폐기)
61210.19
3060.51
20.91ms
고성능 매개변수 템플릿
67719.55
3385.98
18.90ms
고안정성 템플릿
64910.09
3245.50
19.72ms
16
128
128
10분
기본 템플릿(폐기)
106965.44
5348.27
23.93ms
고성능 매개변수 템플릿
127955.48
6397.77
20.00ms
고안정성 템플릿
119509.02
5975.45
21.41ms

8.0 20210330 버전

CPU(코어)
메모리(GB)
threads
테스트 시간
템플릿
SysBench QPS
SysBench TPS
avg_lat
4
8
32
10분
기본 템플릿(폐기)
32594.79
1629.74
19.63ms
고성능 매개변수 템플릿
33383.77
1669.19
19.17ms
고안정성 템플릿
32071.90
1603.60
19.95ms
8
32
64
10분
기본 템플릿(폐기)
65718.22
3285.91
19.47ms
고성능 매개변수 템플릿
70195.37
3509.77
18.23ms
고안정성 템플릿
60704.69
3035.23
21.08ms
16
128
128
10분
기본 템플릿(폐기)
132023.66
6601.18
19.38ms
고성능 매개변수 템플릿
151021.67
7551.08
16.95ms
고안정성 템플릿
132391.01
6619.55
19.33ms
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