安全与访问控制
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本文介绍腾讯健康数据服务控制台的安全与访问控制相关功能。
前提条件
身份验证
1. 在 腾讯健康数据服务 > 浏览器 页面，选择并单击数据存储实例的名称。
2. 在数据存储详情页面，可以通过修改实例配置，开启身份验证功能，即打开知情同意访问控制开关。
true：表示已开启。
false：表示未开启。
注意：
执行开启知情同意访问控制开关后，实例状态显示为更新中，需要等待几分钟。当实例状态显示为运行中，代表身份验证功能已成功开启。
3. 身份验证功能开启后，在知情同意页面，可查看该实例下已添加的身份验证配置，也可单击添加知情同意，创建新的身份验证配置。
配置项说明如下：
配置项 | 具体含义 |
范围 | 身份验证的范围，目前支持四个选项： adr：高级护理。 research：研究用途。 patient-privacy：患者隐私。 treatment：治疗。 |
分类 | 身份验证的分类，可多选。 |
患者 | 应用者的信息，填写格式为资源类型/资源 ID。 |
类型 | 允许/拒绝，表示当身份验证的条件满足时，系统采取的行动。 |
时间段 | 定义该身份验证生效的开始时间和结束时间。 |
参与方 | 填写信息授权的对象，例如医生。 |
操作 | 描述信息授权的对象可以对信息进行的操作，包括读、写、更新、删除和搜索，支持多选。 |
用途 | 描述该身份验证数据使用的场景。 treatment：治疗 healthcare payment：医疗支付 public health：公共卫生 healthcare research：医学研究 healthcare operations：医疗运营 patient requested：患者主动请求 |
类别 | 授权的具体 FHIR 资源，例如授权患者张三的挂号资源和就诊资源。 |
编码/数据类型/数据值 | 非必填，用于控制访问更小维度的数据。 |
4. 配置完成后单击确认。
去标识化（脱敏）
进入导出 FHIR 资源界面，可选择是否开启去标识化功能。
去标识化数据类型：
AGE：年龄
CREDIT_CARD_NUMBER：信用卡
DATE：日期
EMAIL_ADDRESS：邮箱
IP_ADDRESS：IP 地址
LOCATION：地址
MAC_ADDRESS：MAC 地址
PASSPORT：护照号
PERSON_NAME：患者姓名
PHONE_NUMBER：电话号码
SWIFT_CODE：汇款号
IDENTIFICATION_NUMBER：身份 ID
SECURITY_NUMBER：社保号
LICENSE_NUMBER：驾照
去标识化方法 | 描述 | 配置参数 | 原始数据示例 | 去标识化后示例 | 适用场景 |
偏移日期 DateShiftConfig | 按照特定范围偏移日期值，为每个个体生成唯一的偏移量，保持事件间的相对时间关系。 | 偏移范围 加密密钥 个体标识字段 | 患者记录： 出生日期：1985-03-15 入院日期：2023-01-10 出院日期：2023-01-17 | 患者记录（偏移-7天）： 出生日期：1985-03-08 入院日期：2023-01-03 出院日期：2023-01-10 | 临床研究 纵向数据分析 保持事件时间序列关系 |
遮盖 RedactConfig | 完全移除敏感信息，可选择性地用信息类型标签替换。 | 敏感信息类型 是否替换标签 | 患者记录： 姓名：John Smith 日期：2023-05-12 联系电话：212-555-1234 | 患者记录： 姓名：[PERSON_NAME] 日期：[DATE] 联系电话：[PHONE_NUMBER] | 高度敏感数据 不需要保留原始格式 文本数据清理 |
替换固定字符 CharacterMaskConfig | 用固定字符（如*或 X）替换原始字符，可保留部分明文。 | 掩码字符 保留字符数 位置（前/后） | 医保号：987-65-4321 信用卡：4111-2222-3333-4444 | 医保号：XXX-XX-4321 信用卡：XXXX-XXXX-XXXX-4444 | 身份标识符 账号信息 需保留部分信息以便验证 |
加密 CryptoHashConfig | 使用加密哈希函数替换敏感数据，确保相同输入产生相同输出。 | 加密密钥 加密方法 输出编码 | 患者 ID：PT12345 MRN：MR98765 | 患者 ID：7f4e6s2a1d8c9b MRN：3a7b9c2d8e4f6g | 需要保持数据关联 跨系统标识符匹配 数据连接分析 |
审计日志
1. 您可在 腾讯健康数据服务 > 查看器 页面，在页面顶部选择已创建实例。
2. 在单个资源 > 浏览页面，选择 AuditEvent 资源类型。
3. 选择对应的数据，在数据详情 > JSON 页中即可查看审计数据。
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