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音画质重生

最后更新时间:2023-05-15 17:15:06

    简介

    音画质重生,利用了先进的音画质修复、音画质增强 AI 算法,提升分辨率的同时,提供视频去噪、轮廓修复、超分辨重建、细节增强、色彩增强、SDR 转 HDR 等功能。
    功能
    说明
    音视频降噪
    由于影片拍摄中会因为相机和环境引入随机噪点,这里提供降噪服务,在保持细节不损失的情况下,消除画面和声音中的随机噪声。
    去伪影(毛刺)
    由于影片在转码或多次转码过程中对视频进行了多次压缩,会引入块效应、振铃效应、色度渗透和蚊噪等,使得视频画面出现一些影响视觉效果的失真,去压缩失真能有效修复编码引入的失真。
    去划痕
    由于影片在拍摄、保存和转存过程中一些未知因素导致胶片产生划痕和雪花点等破坏,去划痕可以修复视频中的划痕和雪花点等破坏的内容。
    细节增强
    由于拍摄相机质量、后期保存和转码过程中导致视频细节不够清晰,细节增强对视频中需要关注的细节进行增强,使画面内容更清晰,内容更丰富。
    综合增强
    通过 AI 的综合分析能力,自动平衡画面中的纹理内容,在去除压缩伪影和毛刺的同时增强关键细节,从而提高整个画面的总体主观感受。
    超分
    针对一些影片分辨率较低,不适应如今对高分辨率影片的要求,提供超分辨率能力对影片细节进行增强修复,利用AI模型达到高分辨率输出的同时有效细节更清晰。
    人脸增强
    通过人脸检测针对视频中人眼视觉特别关注的人脸部分进行增强,使该区域的细节更加清晰,提高主观感受。
    色彩增强
    因拍摄设备的色彩问题或影片的保存问题,导致影片的色彩存在一定的失真或可增强的情况,色彩增强使画面更接近真实色彩,并在一定程度上进行增强满足人眼的喜好。
    低光照增强
    因环境状况及拍摄摄像头的硬件限制,在某些场景下拍摄的画面亮度和对比度缺失,导致画面较暗或画面较暗区域细节看不到,因此暗场景增强能够自动识别场景对画面进行自适应增强,特别在暗场景下能大幅提升暗区的细节和对比度,提升人眼主观质量。
    HDR
    SDR 转 HDR 能力可将普通 SDR 视频转化为 HDR 视频,色深提升至10bit,获得更宽的色域,展现更多色彩细节,以提供更高品质的视频内容。
    插帧
    通过对原始视频帧间补充新的视频帧,给用户提供更加流畅丝滑的视觉效果。另外,也能够帮助解决低帧率老视频中卡顿、抖动等画质问题。

    适用场景

    音画质重生适用于 UGC/PGC 视频质量提升、老片翻新、4K 生产等业务场景。
    场景
    说明
    UGC/PGC
    通过人脸识别技术,用户可以简单高效地从海量视频中找出自己所关注的目标人物在历史视频中出现的时间点、人脸所在画面区域以及持续时间,从而快速找出相关创作素材,提升创作效率。
    老片翻新
    部分老片受限于当时拍摄的技术,可能出现大量的伪影、划痕等,画质较差。利用画质重生的修复和增强能力,将老片翻新,让老片「焕发新生」。
    4K 视频
    部分原始上传的视频,可能不具备 4K 视频的分辨率和画质。利用画质重生对视频进行超分、插帧、转 HDR 等,让视频达到 4K 标准。

    使用方式

    控制台指南

    开发指南

    1. 发起音画质重生任务,具体请参见 任务发起
    2. 获取音画质重生的结果,具体请参见 查询任务详情拉取事件通知

    计费详情

    计费方式参见 音画质重生
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