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云数据库 PostgreSQL

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云数据库 PostgreSQL AI 能力概述

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最后更新时间： 2026-06-08 10:32:12
本文为您介绍云数据库 PostgreSQL 在 AI 方面的能力概述。

产品定位

云数据库 PostgreSQL 提供面向 AI 时代的数据底座能力，围绕 DB for AI（数据库赋能 AI 应用）和 AI for DB（AI 赋能数据库运维）两大方向，为企业构建 AI 原生应用提供一站式解决方案。

能力全景

DB for AI（数据库赋能 AI）

能力模块
核心功能
典型场景
大模型调用
通过 tencentdb_ai 插件在 SQL 中直接调用大语言模型
文本分类、情感分析、智能摘要
向量检索
基于 pgvector（HNSW/IVFFlat）和 pgvectorscale（DiskANN）
RAG 检索、语义搜索、以图搜图
图数据库
基于 Apache AGE 的属性图存储与 Cypher 查询
知识图谱、GraphRAG、关系推理
Agent 记忆
多 Agent 长期记忆存储，向量+图+关系三位一体
AI Agent 长期记忆、多 Agent 协作
REST API
基于 PostgREST 的 HTTP 接口
前后端分离、Serverless 应用

AI for DB（AI 赋能运维）

能力模块
核心功能
典型场景
智能索引推荐
tencentdb_index_advisor 自动分析负载推荐最优索引
性能调优、新业务上线评估
AI 慢 SQL 诊断
结合 AI 大模型对慢查询自动诊断并给出优化建议
日常运维、性能排障

快速开始

如果您是第一次使用云数据库 PostgreSQL 的 AI 能力，建议按照以下路径入门：
1. 想在 SQL 中调大模型 → 参考 tencentdb_ai 插件功能介绍。
2. 想做向量语义搜索 → 参考 pgvector 向量扩展使用指南。
3. 想构建知识图谱 → 参考 Apache AGE 图数据库使用指南。
4. 想让 AI Agent 用数据库 → 参考 Agent 长期记忆功能概述。
5. 想优化数据库性能 → 参考 智能索引推荐。
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