使用弹性容器服务 EKS,您无需关心集群节点,但为了合理分配资源和准确核算,您需在部署工作负载时指定 Pod 申请的资源规格。腾讯云会根据您指定的规格为工作负载分配计算资源,也会根据此规格进行费用核算。
当您使用 Kubernetes API 或 Kubectl 创建弹性容器工作负载时,可以通过 annotation 指定资源规格。如果不指定,EKS 会根据工作负载设置的容器 Request、Limit 等参数进行计算。详情请参考 指定资源规格。
注意:
- 资源规格是 Pod 内容器可使用的最大资源量。
- 目前支持分配的 CPU、GPU 规格见下表,分配时请勿超出所支持的规格。
- Pod 内所有 Container 设置的 Request 之和不可大于最大 Pod 规格。
- Pod 内任何 Container 设置的 Limit 不可大于最大 Pod 规格。
EKS 在所有支持 CPU 资源类型的地域提供以下 CPU Pod 规格。EKS 提供一系列 CPU 选项,不同的 CPU 大小会对应不同的内存选择区间,请在创建工作负载时根据您的实际需求选择最合适规格,并进行资源分配。
CPU/核 | 内存区间/GiB | 内存区间粒度/GiB |
---|---|---|
0.25 | 0.5、1、2 | - |
0.5 | 1、2、3、4 | - |
1 | 1 - 8 | 1 |
2 | 4 - 16 | 1 |
4 | 8 - 32 | 1 |
8 | 16 - 32 | 1 |
12 | 24 - 48 | 1 |
16 | 32 - 64 | 1 |
基于腾讯云自研星星海服务器,提供可靠、安全、稳定的高性能。详情请参见 云服务器标准型 SA2 介绍。
CPU/核 | 内存区间/GiB | 内存区间粒度/GiB |
---|---|---|
1 | 1 - 4 | 1 |
2 | 2 - 8 | 1 |
4 | 4 - 16 | 1 |
8 | 8 - 32 | 1 |
16 | 32 - 64 | 1 |
EKS 提供以下型号 GPU Pod 规格,不同的 GPU 卡型号和大小会对应不同的 CPU、内存选项,请在创建工作负载时根据您的实际需求选择最合适规格,并进行资源分配。
注意:如果您需要通过 yaml 来创建、管理和使用 GPU 的工作负载,请参考 Annotation 说明。
GPU 型号 | GPU/卡 | CPU/核 | 内存/GiB |
---|---|---|---|
Tesla V100-NVLINK-32G | 1 | 8 | 40 |
Tesla V100-NVLINK-32G | 2 | 18 | 80 |
Tesla V100-NVLINK-32G | 4 | 36 | 160 |
Tesla V100-NVLINK-32G | 8 | 72 | 320 |
1/4 NVIDIA T4 | 1 | 4 | 20 |
1/2 NVIDIA T4 | 1 | 10 | 40 |
NVIDIA T4 | 1 | 8 | 32 |
NVIDIA T4 | 1 | 20 | 80 |
NVIDIA T4 | 1 | 32 | 128 |
NVIDIA T4 | 2 | 40 | 160 |
NVIDIA T4 | 4 | 80 | 320 |
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