- 动态与公告
- 新手指引
- 产品简介
- 购买指南
- 快速入门
- 操作指南
- 最佳实践
- 开发者指南
- API 文档
- History
- Introduction
- API Category
- Making API Requests
- Topic Management APIs
- Log Set Management APIs
- Index APIs
- Topic Partition APIs
- Machine Group APIs
- Collection Configuration APIs
- Log APIs
- Metric APIs
- Alarm Policy APIs
- Data Processing APIs
- Kafka Protocol Consumption APIs
- CKafka Shipping Task APIs
- Kafka Data Subscription APIs
- COS Shipping Task APIs
- SCF Delivery Task APIs
- Scheduled SQL Analysis APIs
- COS Data Import Task APIs
- Data Types
- Error Codes
- 常见问题
- 服务等级协议
- CLS 政策
- 联系我们
- 词汇表
- 动态与公告
- 新手指引
- 产品简介
- 购买指南
- 快速入门
- 操作指南
- 最佳实践
- 开发者指南
- API 文档
- History
- Introduction
- API Category
- Making API Requests
- Topic Management APIs
- Log Set Management APIs
- Index APIs
- Topic Partition APIs
- Machine Group APIs
- Collection Configuration APIs
- Log APIs
- Metric APIs
- Alarm Policy APIs
- Data Processing APIs
- Kafka Protocol Consumption APIs
- CKafka Shipping Task APIs
- Kafka Data Subscription APIs
- COS Shipping Task APIs
- SCF Delivery Task APIs
- Scheduled SQL Analysis APIs
- COS Data Import Task APIs
- Data Types
- Error Codes
- 常见问题
- 服务等级协议
- CLS 政策
- 联系我们
- 词汇表
本文介绍数学统计函数的语法及示例。
基本语法
函数名称 | 说明 |
corr(key1, key2) | 计算两列的相关度。 计算结果范围为[0,1]。 |
covar_pop(key1, key2) | 计算两列的总体协方差。 |
covar_samp(key1, key2) | 计算两列的样本协方差。 |
regr_intercept(key1, key2) | 返回输入值的线性回归截距。key1 是依赖值，key2 是独立值。 |
regr_slope(key1, key2) | 返回输入值的线性回归斜率。key1 是依赖值，key2 是独立值。 |
stddev(key) | 计算 key 列的样本标准差。与 stddev_samp 函数同义。 |
stddev_samp(key) | 计算 key 列的样本标准差。 |
stddev_pop(key) | 返回 key 列的总体标准差。 |
variance(key) | 计算 key 列的样本方差，与 var_samp 函数同义。 |
var_samp(key) | 计算 key 列的样本方差。 |
var_pop(key) | 计算 key 列的总体方差。 |
示例
计算响应时间 timeCost 与采样率 SamplingRate 两列数据的相关度：
* | select corr(timeCost,SamplingRate)
是
否
本页内容是否解决了您的问题？