tencent cloud

PrevNext

文档反馈

请输入关键字

Recent Pages

文档
日志服务
    文档
    Download PDF

    Lambda 函数

    最后更新时间：2024-01-22 10:52:48
    下载PDF
      本文将为您介绍 Lambda 函数对日志数据进行分析处理的语法及示例。
      日志服务支持您在 SQL 分析语句中定义 Lambda 表达式，并将该表达式传递给指定函数，丰富函数的表达。

      语法

      Lambda 表达式需与函数一起使用，例如 filter 函数、reduce 函数、transform 函数、zip_with 函数。Lambda 表达式的语法如下：
      parameter -> expression
      参数
      说明
      parameter
      用于传递参数的标识符。
      expression
      表达式，大多数的 Mysql 表达式都可以在 Lambda 表达式使用。例如：
      x -> x + 1 
(x, y) -> x + y 
x -> regexp_like(x, 'a+') 
x -> x[1] / x[2] 
x -> if(x > 0, x, -x) 
x -> coalesce(x, 0) 
x -> cast(x AS JSON) 
x -> x + try(1 / 0)

      示例

      示例1：使用 Lambda 表达式 x-> x is not null

      返回数组[5，null，7，null]中非 null 的元素。
      查询和分析语句
      * | SELECT filter(array[5, null, 7, null], x -> x is not null)
      查询和分析结果
      [5,7]

      示例2：使用 Lambda 表达式0，(s, x) -> s + x, s -> s

      返回数组[5，20，50]中各个元素相加的结果。
      查询和分析语句
      * | SELECT reduce(array[5, 20, 50], 0, (s, x) -> s + x, s -> s)
      查询和分析结果
      75

      示例3：使用 Lambda 表达式(k, v) -> v> 10

      将两个数组映射为一个 Map 且 Map 中的键值大于10。
      查询和分析语句
      * | SELECT map_filter(map(array['class01', 'class02', 'class03'], array[11, 10, 9]), (k,v) -> v > 10)
      查询和分析结果
      {"class01":11}

      示例4：使用 Lambda 表达式(x, y) -> (y, x)

      将对换两个数组的元素位置，并提取数组中索引相同的元素组成一个新的二维数组。
      查询和分析语句
      * | SELECT zip_with(array['a', 'b', 'c'], array['d', 'e', 'f'], (x, y) -> concat(x, y))
      查询和分析结果
      ["ad","be","cf"]

      示例5：使用 Lambda 表达式 x -> coalesce（x, 0）+1

      将数组[5, null, 6]的各个元素加1，然后返回。如果数组中包含 null 元素，则转换为0，再加1。
      查询和分析语句
      * | SELECT transform(array[5, NULL, 6], x -> coalesce(x, 0) + 1)
      查询和分析结果
      [6,1,7]

      其他示例

      * | SELECT filter(array[], x -> true)
      * | SELECT map_filter(map(array[],array[]), (k, v) -> true)
      * | SELECT reduce(array[5, 6, 10, 20], -- calculates arithmetic average: 10.25
                    cast(row(0.0, 0) AS row(sum double, count integer)),
                    (s, x) -> cast(row(x + s.sum, s.count + 1) AS row(sum double, count integer)),
                    s -> if(s.count = 0, null, s.sum / s.count))
      * | SELECT reduce(array[2147483647, 1], cast(0 AS bigint), (s, x) -> s + x, s -> s)
      * | SELECT reduce(array[5, 20, null, 50], 0, (s, x) -> s + x, s -> s)
      * | SELECT transform(array[array[1, null, 2], array[3, null]], a -> filter(a, x -> x is not null))
      
      联系我们

      联系我们，为您的业务提供专属服务。

      联系我们
      技术支持

      如果你想寻求进一步的帮助，通过工单与我们进行联络。我们提供7x24的工单服务。

      提交工单
      7x24 电话支持
      Copyright © 2013-2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved.
      隐私条款服务条款缓存条款