Distributed Cacheデータベースでは、アクセス頻度の高いKeyをホットKeyと呼びます。Distributed Cacheデータベースへのリクエストが過大になると、多数のリクエストがDistributed Cache上の特定のkeyに集中してアクセスします。これによりトラフィックが過度に集中し、物理ネットワークカードの上限に達するため、Distributed Cacheサービスに問題が発生したり、ダウンしたりする可能性があります。
DBbrainのホットKey分析システムを通じて、ホットKeyを迅速に発見でき、サービス最適化の基盤を提供します。
ホットキー分析の表示
2. 左側のナビゲーションバーで、診断最適化を選択します。
3. ページ上部で対応するデータベースとインスタンスIDを選択し、遅延分析 > ホットKey分析タブを選択します。
4. ホットKey分析ページで、データタイプと時間範囲を選択します。時間範囲はリアルタイムビューと履歴ビューを切り替えて分析データを表示できます。
データタイプ：すべて、string、list、set、hash、sortedset、stream、noneをサポートします。
リアルタイムビュー：各時点の分析をリアルタイムに表示できます。
履歴ビュー：直近1時間、3時間、24時間、7日間、カスタム時間の分析を表示できます。
分析対象のRedisノードとリスト制限件数（50件制限、100件制限をサポート）を選択し、分析データを表示します。