性能トレンド
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性能トレンドは、Distributed Cacheインスタンス、Redisノード、およびProxyノードの主要なパフォーマンス指標をリアルタイムで監視します。これには、CPU、メモリ、Key情報、ネットワーク使用量、ネットワーク使用率、リクエスト、レスポンスなどが含まれます。秒単位の監視データ収集粒度で、各指標の変化傾向をグラフィカルに動的表示し、各指標の最大値、最小値、平均値を表形式で統計します。複数ノードの指標比較表示、異なる時間帯の指標比較分析が可能で、監視ビューを自由に拡大・ドラッグできます。
その強力なデータ統計分析能力、豊富で多様な表示方式、極めて高いリアルタイム性により、データベースインスタンスの日常的な運用保守、異常特定などのさまざまなシーンに対応でき、運用保守担当者がデータベースのパフォーマンス状況の全体像を迅速に把握し、リスクをタイムリーに予防するのを支援します。
サポートされるパフォーマンス指標
DBbrainが現在サポートしているDistributed Cacheのパフォーマンス指標監視は以下の通りです：
カテゴリ | カテゴリサブ項目 | 指標中国語名 | 指標英語名 | 単位 | 指標の意味 |
インスタンス | CPU | ノードCPU使用率 | cpu_util | % | 平均CPU使用率 |
| | ノード最大CPU使用率 | cpu_max_util | % | インスタンス内ノード（シャードまたはレプリカ）の最大CPU使用率 |
| メモリ情報 | メモリ使用量 | mem_used | MB | 実際に使用されているメモリ容量で、データとキャッシュ部分を含みます。 |
| | メモリ使用率 | mem_util | % | 実際に使用しているメモリと申請総メモリの比率 |
| | ノード最大メモリ使用率 | mem_max_util | % | インスタンス内ノード（シャードまたはレプリカ）の最大メモリ使用率 |
| レイテンシ | 平均実行レイテンシ | latency_avg | ミリ秒 | ProxyからRedis Serverへの実行レイテンシの平均値 |
| | 最大実行レイテンシ | latency_max | ミリ秒 | ProxyからRedis Serverへの実行レイテンシの最大値 |
| | P99実行レイテンシ | latency_p99 | ミリ秒 | ProxyからRedis Serverへの99%実行レイテンシ |
| | 読取平均レイテンシ | latency_read | ミリ秒 | ProxyからRedis Serverへの読み取りコマンドの平均実行レイテンシ |
| | 書込平均レイテンシ | latency_write | ミリ秒 | ProxyからRedis Serverへの書き込みコマンドの平均実行レイテンシ |
| | その他コマンド平均レイテンシ | latency_other | ミリ秒 | ProxyからRedis Serverへの読み書きコマンド以外のコマンドの平均実行レイテンシ |
| KEY情報 | Key総数 | keys | 個 | インスタンスに保存されている総Key数（1級Key） |
| | Key有効期限切れ数 | expired | 個 | 時間枠内に淘汰されたKeyの数で、infoコマンドが出力するexpired_keysに対応します。 |
| | Key削除数 | evicted | 個 | 時間枠内に驱逐されたKeyの数で、infoコマンドが出力するevicted_keysに対応します。 |
| ネットワーク使用量 | 接続数 | connections | 個 | インスタンスに接続されているTCP接続数 |
| | 受信トラフィック | in_flow | Mb/秒 | 内部ネットワーク受信トラフィック |
| | 送信トラフィック | out_flow | Mb/秒 | 内部ネットワーク送信トラフィック |
| ネットワーク使用率 | 接続使用率 | connections_util | % | 実際のTCP接続数と最大接続数の比率 |
| | 受信トラフィック使用率 | in_bandwidth_util | % | 内部ネットワーク受信トラフィックの実際の使用量と最大トラフィックの比率 |
| | 送信トラフィック使用率 | out_bandwidth_util | % | 内部ネットワーク送信トラフィックの実際の使用量と最大トラフィックの比率 |
| | 受信トラフィック制限トリガー | in_flow_limit | 回 | 受信トラフィックが最大帯域幅を超えた回数 |
| | 送信トラフィック制限トリガー | out_flow_limit | 回 | 送信トラフィックが最大帯域幅を超えた回数 |
| リクエスト | 総リクエスト数 | commands | 回/秒 | 平均CPU使用率 |
| | 読み取りリクエスト | cmd_key_count | 個/秒 | インスタンス内ノード（シャードまたはレプリカ）の最大CPU使用率 |
| | 書き込みリクエスト | cmd_write | 回/秒 | 1秒あたりの書き込みコマンド実行回数 |
| | その他のリクエスト | cmd_other | 回/秒 | 1秒あたりの読み書きコマンド以外のコマンド実行回数 |
| | 大Valueリクエスト | cmd_big_value | 回/秒 | 1秒あたりにリクエストコマンドサイズが32KBを超えた実行回数 |
| | Keyリクエスト数 | cmd_key_count | 回/秒 | 1秒あたりにリクエストされるKeyの数 |
| | Mgetリクエスト数 | cmd_cmget | 回/秒 | 1秒あたりにMgetリクエストによって処理される数 |
| 応答 | スロークエリ | cmd_slow | 回 | 実行遅延がslowlog-log-slower-than設定を超えたコマンドの回数 |
| | 読み取りリクエストヒット | cmd_hits | 回 | 読取りリクエストでKeyが存在した数で、infoコマンドが出力するkeyspace_hits指標に対応します。 |
| | 読み取りリクエストMiss | cmd_miss | 回 | 読取りリクエストでKeyが存在しない数で、infoコマンドが出力するkeyspace_misses指標に対応します。 |
| | 読み取りリクエストヒット率 | cmd_hits_ratio | % | Keyヒット / (Keyヒット + KeyMiss)で、この指標はCache Missの状況を反映します。アクセスが0の場合、この値はnullです。 |
| 実行エラー | 実行エラー | cmd_err | 回/秒 | コマンド実行エラーの回数です。例えば、コマンドが存在しない、パラメータエラーなどの場合があります。 |
Redisノード | CPU | ノードCPU使用率 | cpu_util | % | 平均CPU使用率 |
| メモリ情報 | メモリ使用量 | mem_used | MB | 実際に使用されているメモリ容量で、データとキャッシュ部分を含みます。 |
| | メモリ使用率 | mem_util | % | 実際に使用しているメモリと申請総メモリの比率 |
| KEY情報 | Key総数 | keys | 個 | インスタンスに保存されている総Key数（1級Key） |
| | Key有効期限切れ数 | expired | 個 | 時間枠内に淘汰されたKeyの数で、infoコマンドが出力するexpired_keysに対応します。 |
| | Key削除数 | evicted | 個 | 時間枠内に驱逐されたKeyの数で、infoコマンドが出力するevicted_keysに対応します。 |
| レプリケーション遅延 | レプリケーション遅延 | repl_delay | B | レプリカノードのマスターノードに対するコマンド遅延の長さ |
| ネットワーク使用量 | 接続数 | connections | 個 | Proxyがノードに接続する接続数 |
| | 接続使用率 | connections_util | % | ノード接続数使用率 |
| リクエスト | 総リクエスト数 | commands | 回/秒 | QPS、コマンド実行回数 |
| | 読み取りリクエスト | cmd_read | 回/秒 | 読取りコマンドの実行回数 |
| | 書き込みリクエスト | cmd_write | 回/秒 | 書き込みコマンドの実行回数 |
| | その他のリクエスト | cmd_other | 回/秒 | 読み書きコマンド以外のコマンド実行回数 |
| 応答 | スロークエリ | cmd_slow | 回 | 実行遅延がslowlog-log-slower-than設定を超えたコマンドの回数 |
| | 読み取りリクエストヒット | cmd_hits | 回 | 読取りリクエストでKeyが存在した数で、infoコマンドが出力するkeyspace_hits指標に対応します。 |
| | 読み取りリクエストMiss | cmd_miss | 回 | 読取りリクエストでKeyが存在しない数で、infoコマンドが出力するkeyspace_misses指標に対応します。 |
| | 読み取りリクエストヒット率 | cmd_hits_ratio | % | Keyヒット / (Keyヒット + KeyMiss)で、この指標はCache Missの状況を反映します。 |
Proxyノード | CPU | ノードCPU使用率 | cpu_util | % | Proxy CPU使用率 |
| トラフィック | 受信トラフィック | in_flow | Mb/秒 | 内部ネットワーク受信トラフィック |
| | 送信トラフィック | out_flow | Mb/秒 | 内部ネットワーク送信トラフィック |
| リクエスト | 総リクエスト数 | proxy_commands | 回/秒 | Proxyが実行するコマンド数 |
| | Keyリクエスト数 | cmd_key_count | 個/秒 | コマンドがアクセスするKeyの数 |
| | Mgetリクエスト数 | cmd_mget | 回/秒 | Mgetコマンド実行回数 |
| | 実行エラー | cmd_err | 回/秒 | Proxyコマンド実行エラーの回数です。例えば、コマンドが存在しない、パラメータエラーなどの場合があります。 |
| | 大Valueリクエスト | cmd_big_value | 回/秒 | リクエストコマンドサイズが32KBを超えた実行回数 |
| ネットワーク使用量 | 接続数 | connections | 個 | インスタンスに接続されているTCP接続数 |
| | 1秒あたりの接続確立数 | client_connections_received_per_second | 個 | 1秒あたりに確立されたTCP接続数 |
| | 1秒あたりの切断数 | client_connections_closed_per_second | 個 | 1秒あたりに切断されたTCP接続数 |
| | 1秒あたりの異常切断数 | client_connections_aborted_per_second | 個 | 1秒あたりに異常切断されたTCP接続数 |
| ネットワーク使用率 | 接続使用率 | connections_util | % | 実際のTCP接続数と最大接続数の比率 |
| | 受信トラフィック使用率 | in_bandwidth_util | % | 内部ネットワーク受信トラフィックの実際の使用量と最大トラフィックの比率 |
| | 送信トラフィック使用率 | out_bandwidth_util | % | 内部ネットワーク送信トラフィックの実際の使用量と最大トラフィックの比率 |
| | 受信トラフィック制限トリガー | in_flow_limit | 回 | 受信トラフィックが制限をトリガーした回数 |
| | 送信トラフィック制限トリガー | out_flow_limit | 回 | 送信トラフィックが制限をトリガーした回数 |
| レイテンシ | 平均実行レイテンシ | latency_avg | ミリ秒 | ProxyからRedis Serverへの実行レイテンシの平均値 |
| | 最大実行レイテンシ | latency_max | ミリ秒 | ProxyからRedis Serverへの実行レイテンシの最大値 |
| | P99実行レイテンシ | latency_p99 | ミリ秒 | ProxyからRedis Serverへの99%実行レイテンシ |
| | 読取平均レイテンシ | latency_read | ミリ秒 | ProxyからRedis Serverへの読み取りコマンドの平均実行レイテンシ |
| | 書込平均レイテンシ | latency_write | ミリ秒 | ProxyからRedis Serverへの書き込みコマンドの平均実行レイテンシ |
| | その他コマンド平均レイテンシ | latency_other | ミリ秒 | ProxyからRedis Serverへの読み書きコマンド以外のコマンドの平均実行レイテンシ |
パフォーマンストレンドの表示
ステップ1：監視ディメンションの選択
1. DBbrainコンソールにログインします。
2. 左側のナビゲーションバーで、診断最適化を選択します。
3. 上部で対応するデータベースタイプとインスタンスIDを選択し、性能トレンドタブを選択します。
4. 確認する監視ディメンションを選択します。
監視ディメンションは、インスタンス監視、Redisノード監視、Proxyノード監視をサポートします。
インスタンス：インスタンス全体の監視ビューを表示し、リアルタイムおよび履歴データの表示をサポートします。
Redisノード：単一ノードの監視指標の表示をサポートし、ノード間の各指標のトレンド比較表示もサポートします。複数のRedisノードのパフォーマンストレンド比較表示については、マルチノードパフォーマンス比較をご参照ください。
Proxyノード：各Proxy内の関連性のある指標の比較トレンド表示を表示します。Proxyノードディメンションを選択した場合、集約ビューとノードビューモードでのリアルタイムおよび履歴データの選択をサポートします。
集約ビューモードでは、すべてのProxyノード情報が表示されます。左上で確認する指標を選択すると、すべてのノードの単一指標情報が表示されます。各指標の詳細をクリックすると、ノードビューに移動できます。
ノードビューモードでは、単一ノードのすべての監視指標情報が表示されます。
ステップ2：監視指標の選択
指標ドロップダウンをクリックし、性能指標をチェックします。また、右上で「すべて選択」または「すべて選択解除」をすばやく選択できます。指標を選択した後、保存をクリックします。
説明：
選択した監視ディメンションによって監視指標が異なります。詳細については、サポートされる性能指標をご参照ください。
保存をクリックすると、指標は現在選択しているインスタンスにのみ適用されます。
保存してすべてのインスタンスに適用をクリックすると、選択した指標がすべてのデータベースインスタンスに適用されます。
ステップ3：パフォーマンストレンド監視ビューの表示
上記の手順で設定した表示条件に基づいて、性能トレンド監視ビューを表示します。
また、以下の方法で性能トレンド監視ビューを表示することもできます。
リアルタイムまたは履歴ビューの切り替え
リアルタイムまたは履歴をクリックして、対応するリアルタイム性能トレンドと履歴性能トレンドを表示します。
リアルタイム性能トレンドビュー：ユーザーはインスタンスの性能トレンド状況を確認できます。デフォルトで自動更新が有効になっており、更新頻度は5秒です。5秒、10秒、15秒を選択でき、自動更新ボタンをオフにすることもできます。
履歴性能トレンドビュー：異なる時間帯を選択すると、選択した時間帯の性能トレンド監視ビューが表示されます。直近1時間、直近3時間、直近24時間、直近7日間およびカスタム時間の切り替え表示に対応しています。
時間比較を追加をクリックし、注目する比較時間帯を選択すると、複数の性能指標トレンドの時間比較を表示できます。
マルチノードパフォーマンス指標の比較
現在、監視ディメンションがRedisノードであるマルチノード性能指標の比較のみをサポートしています。
1. ページ上部でマルチノード性能比較をクリックします。
2. 右側のポップアップでマルチノード性能比較を新規作成をクリックし、タイプ、監視時間、監視項目を選択して、確定をクリックします。
3. 右側のポップアップで表示をクリックします。
4. 生成された全ノード比較図を表示します。
グラフ連動の有効化
ページ右側のグラフ連動ボタンをクリックすると、複数指標の監視ビューの関連比較を表示できます。マウスをいずれかの監視グラフ上のデータポイントに合わせると、他の監視ビューに同じ時点のデータが表示されます。クリックするとデータ表示を固定できます。固定を解除するには、固定解除をクリックします。
監視指標データのグラフ表示
ページ右側で統計分析を表示をクリックすると、グローバル指標監視図の下部に各監視指標の最大値、最小値、平均値の統計データが表形式で表示されます。
単一指標監視図の右上にある
カスタム監視指標の比較分析
いずれかの監視ビュー右上にある
監視ビューの1列/2列表示モードの切り替え
右上のグラフ連動の右側にある
監視ビュー位置の自由なドラッグ
監視ビューは自由にドラッグできます。監視グラフの枠部分をクリックするとドラッグできます。運用保守シーンに応じて監視ビューの順序を柔軟に調整し、効率的に表示と分析を行うことができます。
監視グラフの詳細表示
単一の監視グラフ上でマウスをドラッグして拡大する時間範囲を選択すると、その時間範囲のトレンドグラフが詳細に表示されます。リセットをクリックすると復元できます。
監視ビューの拡大
いずれかの監視グラフ右下のアイコンをドラッグすると、画像を自由に拡大でき、指標の変化トレンドグラフをより明確に表示できます。
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