機械学習の開発プロセスには複雑なビジネスロジックが存在し、多数のサードパーティパッケージに依存しています。データレイクコンピューティング（DLC）は、ユーザーがカスタムイメージをアップロードしてより多くのシナリオをカバーできる機能をサポートしています。この記事では、ユーザーがカスタムイメージをアップロードする方法と関連機能の説明について主に紹介します。
説明：
データレイクコンピューティング（DLC）のカスタムイメージは、コンテナサービスTCRイメージサービスに基づいています。カスタムイメージパッケージを構築するには、まずTCRを有効にする必要があります。
TCRサービスポリシーを有効化する
カスタムイメージを使用する前に、コンテナイメージTCRサービスを有効にする必要があります。
カスタムイメージパッケージの構築と使用
注意：
あなたが構築したカスタムイメージパッケージは、DLC組み込みイメージパッケージをベースに、カスタム依存関係を追加する必要があります。組み込みイメージパッケージに関する情報と取得方法については、機械学習リソースグループの組み込みイメージ情報を参照してください。 1. コンテナイメージサービスTCRのイメージリポジトリページに移動し、新しいイメージリポジトリを作成をクリックします。 3. 構築が完了したら、DLCコンソールの標準エンジンページに移動し、エンジンを選択して機械学習リソースグループを作成し、カスタムイメージパッケージを使用します。