计算型实例

Last updated:2026-02-26 17:06:56

计算型实例

Last updated: 2026-02-26 17:06:56

GPU 计算型实例能够提供强大的计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景，广泛适用于深度学习、科学计算等 GPU 通用计算场景。腾讯云 GPU 云服务器以和 云服务器 CVM 一致的管理方式，提供快速、稳定、弹性的计算服务。
说明：
若您的 GPU 实例用于 3D 图形渲染任务，则建议您使用已配置 vDWS/vWS License 并安装 GRID driver 的 渲染型实例，以此免除手动配置 GPU 图形图像处理基础环境步骤。
计算型实例总览
GPU 云服务器计算型系列提供以下实例：
售卖情况
实例
GPU 类型
售卖地域
主售
﻿PNV4﻿
NVIDIA A10
广州、上海、南京、北京
﻿
GT4
NVIDIA A100
广州、上海、南京、北京
﻿
﻿GN10Xp﻿
NVIDIA V100
广州、上海、南京、北京、成都、重庆、新加坡、曼谷、首尔、东京、法兰克福、硅谷
﻿
﻿GN7﻿
NVIDIA T4
广州、上海、南京、北京、成都、重庆、中国香港、新加坡、曼谷、雅加达、首尔、东京、法兰克福、硅谷、弗吉尼亚、圣保罗
﻿
﻿GN7vi﻿
NVIDIA T4
上海、南京
邀测
﻿PNV5b﻿
NVIDIA GPU
北京、上海、南京、广州、新加坡、法兰克福
﻿
﻿PNV6﻿
NVIDIA GPU
广州、上海、南京、北京、上海自动驾驶云
﻿
﻿PNV6s﻿
NVIDIA GPU
中国香港、新加坡、法兰克福、东京
在售
GI3X
NVIDIA T4
广州、上海、南京、北京、成都、重庆
﻿
GN10X
NVIDIA V100
广州、上海、南京、北京、成都、重庆、新加坡、法兰克福、硅谷
﻿
GN8
NVIDIA P40
广州、上海、北京、成都、重庆、中国香港、硅谷
﻿
GN6        GN6S
NVIDIA P4
GN6：成都
GN6S：广州、上海、北京
计算型实例选型推荐
腾讯云提供了类型丰富的 GPU 计算实例，可满足不同业务应用场景的需求。请参考下表，并结合实际需求选择合适的计算实例。
GPU 云服务器计算型实例选型推荐如下表，其中 ✓ 为支持，★ 为推荐。
功能\\实例
PNV4
GT4
GN10Xp
GN7
GN7vi
GI3X
GN10X
GN8
GN6/GN6S
图形图像处理
✓
-
✓
✓
✓
✓
✓
✓
✓
视频编解码
✓
-
✓
★
★
★
✓
✓
✓
深度学习训练
✓
★
★
✓
✓
✓
★
★
✓
深度学习推理
★
✓
★
★
★
★
★
✓
✓
科学计算
-
★
★
-
-
-
★
-
-
注意：
以上推荐用途仅供参考，请根据实际需要进行选择。
NVIDIA 系列 GPU 实例如用作通用计算，则需安装 Tesla Driver + CUDA，安装方法请参见 安装 NVIDIA Tesla 驱动指引 和 安装 CUDA 驱动指引。
NVIDIA 系列 GPU 实例如用作 3D 图形渲染任务（高性能图形处理，视频编解码等），则需安装 GRID Driver 和配置 License Server，安装方法请参见 安装 NVIDIA GRID 驱动。
实例规格
计算型 PNV4
计算型 PNV4 不仅适用于深度学习等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。
适用场景
性价比高，适用于如下场景：
深度学习的推理场景和小规模训练场景。例如：
大规模部署的 AI 推理
深度学习小规模训练
图形图像处理场景。例如：
图形图像处理
视频编解码
图形数据库
硬件规格
GPU：NVIDIA® A10 (FP32 31.2 TFLOPS, TF32 62.5 TFLOPS, FP16 125 TFLOPS, INT8 250 TOPS)。
CPU：2.55GHz AMD EPYC™ Milan 处理器，睿频3.5GHz。
内存：搭配八通道 DDR4 内存。
存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。	 
网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。
规格
GPU
GPU 显存
vCPU
内存
(GiB)
内网带宽 (Gbps)
网络收发包
(PPS)
队列数
PNV4.7XLARGE116
NVIDIA A10 * 1
24GB * 1
28
116
13
230万
28
PNV4.14XLARGE232
NVIDIA A10 * 2
24GB * 2
56
232
25
470万
48
PNV4.28XLARGE466
NVIDIA A10 * 4
24GB * 4
112
466
50
950万
48
PNV4.56XLARGE932
NVIDIA A10 * 8
24GB * 8
224
932
100
1900万
48
计算型 GT4
计算型 GT4 适用于深度学习、科学计算等 GPU 通用计算场景。
适用场景
GT4 具有强大的双精度浮点运算能力，适用于大规模深度学习训练、推理和科学计算场景。例如：
深度学习
高性能数据库
计算流体动力学
计算金融
地震分析
分子建模
基因组学及其他
硬件规格
GPU：NVIDIA® A100 NVLink 40GB (FP64 9.7 TFLOPS, FP32 19.5 TFLOPS, 600GB/s NVLink)。
CPU：2.6GHz AMD EPYC™ ROME 处理器，睿频3.3GHz。
内存：搭配八通道 DDR4 内存。
存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。	 
网络：最高可支持50Gbps内网带宽，超高网络收发包能力，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。
规格
GPU
GPU 显存 
vCPU
内存
(GiB)
内网带宽
(Gbps)
网络收发包(PPS)
队列数
GT4.4XLARGE96
NVIDIA A100 * 1
40GB * 1
16
96
5
120万
4
GT4.8XLARGE192
NVIDIA A100 * 2
40GB * 2
32
192
10
235万
8
GT4.20XLARGE474
NVIDIA A100 * 4
40GB * 4
82
474
25
600万
16
GT4.41XLARGE948
NVIDIA A100 * 8
40GB * 8
164
948
50
1200万
32
说明：
GPU 驱动：NVIDIA A100 系列需要安装 NVIDIA Tesla 450 版本以上驱动，驱动版本信息请参见 NVIDIA 官方文档。
计算型 GN10Xp
计算型 GN10Xp 不仅适用于深度学习、科学计算等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。
适用场景
GN10Xp 具有强大的双精度浮点运算能力 ，适用于如下场景：
大规模深度学习训练，推理和科学计算场景。例如：
深度学习
高性能数据库
计算流体动力学
计算金融
地震分析
分子建模
基因组学及其他
图形图像处理场景。例如：
图形图像处理
视频编解码
图形数据库
硬件规格
CPU：GN10Xp 配置 Intel® Xeon® Platinum 8255C CPU，主频2.5GHz。
GPU：NVIDIA® Tesla® V100 NVLink 32GB (15.7TFLOPS 单精度浮点计算，7.8TFLOPS 双精度浮点计算，125TFLOPS Tensor Core 深度学习加速，300GB/s NVLink)。
内存：DDR4，内存速率达2666MT/s。
存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。	 
网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。
规格
GPU
GPU 显存
vCPU
内存  
(GiB)
内网带宽
(Gbps)
网络收发包
(PPS)
队列数
GN10Xp.2XLARGE40
NVIDIA V100 * 1
32GB * 1
10
40
3
80万
2
GN10Xp.5XLARGE80
NVIDIA V100 * 2
32GB * 2
20
80
6
150万
5
GN10Xp.10XLARGE160
NVIDIA V100 * 4
32GB * 4
40
160
12
250万
10
GN10Xp.20XLARGE320
NVIDIA V100 * 8
32GB * 8
80
320
24
490万
16
计算型 GN7
NVIDIA 实例 GN7 不仅适用于深度学习等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。
适用场景
性价比高 ，适用于如下场景：
深度学习的推理场景和小规模训练场景。例如：
大规模部署的 AI 推理
深度学习小规模训练
图形图像处理场景。例如：
图形图像处理
视频编解码
图形数据库
硬件规格
CPU：Intel® Xeon® Platinum 8255C CPU，主频 2.5 GHz。
GPU：NVIDIA® Tesla® T4（8.1 TFLOPS 单精度浮点计算，130 INT8 TOPS，260 INT4 TOPS）。
内存：DDR4，内存速率达2666MT/s。
存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。	 
网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。
规格
GPU
GPU 显存
vCPU
内存
(GiB)
内网带宽
(Gbps)
网络收发包
(PPS)
队列数
GN7.2XLARGE32
NVIDIA T4 * 1
16GB * 1
8
32
3
60万
8
GN7.5XLARGE80
NVIDIA T4 * 1
16GB * 1
20
80
7
140万
10
GN7.8XLARGE128
NVIDIA T4 * 1
16GB * 1
32
128
10
240万
16
GN7.10XLARGE160
NVIDIA T4 * 2
16GB * 2
40
160
13
280万
20
GN7.20XLARGE320
NVIDIA T4 * 4
16GB * 4
80
320
25
560万
32
视频增强型 GN7vi
NVIDIA 实例 GN7vi 是在 GN7 基础上配置腾讯自研的明眸视频融合 AI 技术，包括极速高清编解码引擎和画质增强工具包，适用于点播、直播场景。使用该实例，您可在实例内部使用腾讯云自研的极速高清编解码和 AI画质增强功能。
硬件规格
CPU：Intel® Xeon® Platinum 8255C CPU，主频2.5GHz。
GPU：NVIDIA® Tesla® T4（8.1 TFLOPS 单精度浮点计算，130 INT8 TOPS，260 INT4 TOPS）。
内存：DDR4，内存速率达2666MT/s。
存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。
网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。
规格
GPU
GPU 显存
vCPU
内存
(GiB)
内网带宽
(Gbps)
网络收发包
(PPS)
队列数
GN7vi.5XLARGE80
NVIDIA T4 * 1
16GB * 1
20
80
6
140万
20
GN7vi.10XLARGE160
NVIDIA T4 * 2
16GB * 2
40
160
13
280万
32
GN7vi.20XLARGE320
NVIDIA T4 * 4
16GB * 4
80
320
25
560万
32
计算型 PNV5b（邀测）
﻿计算型 PNV5b
 采用全新架构的 GPU 计算卡，48GB GDDR6显存容量，支持 FP32、FP16、BF16、FP8、INT8等计算格式，搭配 AMD EPYC™ Genoa 处理器，适用于深度学习推理、广告推荐等场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。
说明：
该实例暂时处于白名单邀测状态，请联系您的售前经理开通实例购买权限。
适用场景
深度学习的推理场景和广告推荐场景。例如：
大语言模型推理
广告推荐
AIGC 图像、视频生成
 图形图像处理场景。例如：
 图形图像处理
 视频编解码
 图形数据库
硬件规格
CPU：AMD EPYC™ Genoa 处理器，睿频3.7GHz。
内存：搭配十二通道 DDR5 内存。
存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。	 
网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。
规格
GPU
GPU 
显存
vCPU
内存
(GiB)
内网带宽
(Gbps)
网络收发包
(PPS)
队列数
PNV5b.8XLARGE96
NVIDIA GPU * 1
48GB * 1
32
96
13
560万
32
PNV5b.12XLARGE192
NVIDIA GPU * 1
48GB * 1
48
192
13
560万
48
PNV5b.16XLARGE192
NVIDIA GPU * 2
48GB * 2
64
192
25
1120万
48
PNV5b.24XLARGE384
NVIDIA GPU * 2
48GB * 2
96
384
25
1120万
48
PNV5b.32XLARGE384
NVIDIA GPU * 4
48GB * 4
128
384
50
2250万
48
PNV5b.48XLARGE768
NVIDIA GPU * 4
48GB * 4
192
768
50
2250万
48
PNV5b.64XLARGE768
NVIDIA GPU * 8
48GB * 8
256
768
100
4500万
48
PNV5b.96XLARGE1536
NVIDIA GPU * 8
48GB * 8
384
1536
100
4500万
48
计算型 PNV6（邀测）
计算型 PNV6 适用于深度学习推理及小规模训练场景。
说明：
该实例暂时处于白名单邀测状态，请联系您的售前经理开通实例购买权限。
适用场景
性价比高 ，适用于如下场景：
深度学习的推理场景和小规模训练场景。例如：
大语言模型推理
广告推荐
自动驾驶
计算机视觉
硬件规格
CPU：AMD EPYC™ Genoa 处理器，睿频3.7GHz。
内存：搭配十二通道 DDR5 内存。
存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。	 
网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。
规格
GPU
GPU
显存
vCPU
内存
(GiB)
内网带宽 (Gbps)
网络收发包
(PPS)
队列数
PNV6.4XLARGE160
NVIDIA GPU * 1
96GB * 1
16
160
8
180万
16
PNV6.8XLARGE320
NVIDIA GPU * 2
96GB * 2
32
320
13
370万
32
PNV6.16XLARGE640
NVIDIA GPU * 4
96GB * 4
64
640
25
750万
48
PNV6.32XLARGE1280
NVIDIA GPU * 8
96GB * 8
128
1280
50
1500万
48
PNV6.96XLARGE2304
NVIDIA GPU * 8
96GB * 8
384
2304
100
4500万
48
计算型 PNV6s（邀测）
计算型 PNV6s 适用于深度学习推理及小规模训练场景。
说明：
该实例暂时处于白名单邀测状态，请联系您的售前经理开通实例购买权限。
适用场景
性价比高 ，适用于如下场景：
深度学习的推理场景和小规模训练场景。例如：
大语言模型推理
广告推荐
自动驾驶
计算机视觉
硬件规格
CPU：AMD EPYC™ Genoa 处理器，睿频3.7GHz。
内存：搭配十二通道 DDR5 内存。
存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。	 
网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。
规格
GPU
GPU
显存
vCPU
内存
(GiB)
内网带宽 (Gbps)
网络收发包
(PPS)
队列数
PNV6s.4XLARGE160
NVIDIA GPU * 1
141GB * 1
16
160
8
180万
16
PNV6s.8XLARGE320
NVIDIA GPU * 2
141GB * 2
32
320
13
370万
32
PNV6s.16XLARGE640
NVIDIA GPU * 4
141GB * 4
64
640
25
750万
48
PNV6s.32XLARGE1280
NVIDIA GPU * 8
141GB * 8
128
1280
50
1500万
48
PNV6s.96XLARGE2304
NVIDIA GPU * 8
141GB * 8
384
2304
100
4500万
48
推理型 GI3X
NVIDIA 实例 GI3X 适用于深度学习等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。
适用场景
性价比高 ，适用于如下场景：
深度学习的推理场景和小规模训练场景。例如：
大规模部署的 AI 推理
深度学习小规模训练
图形图像处理场景。例如：
图形图像处理
视频编解码
图形数据库
硬件规格
CPU：2.6GHz AMD EPYC™ ROME 处理器，睿频3.3GHz。
GPU：NVIDIA® Tesla® T4（8.1 TFLOPS 单精度浮点计算，130 INT8 TOPS，260 INT4 TOPS）。
内存：搭配八通道 DDR4，内存计算性能稳定。
存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。	 
网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。
GI3X 实例提供以下配置：
规格
GPU
GPU 显存
vCPU
内存
(GiB)
内网带宽
(Gbps)
网络收发包
(PPS)
队列数
GI3X.8XLARGE64
NVIDIA T4 * 1
16GB * 1
32
64
5
140万
8
GI3X.22XLARGE226
NVIDIA T4 * 2
16GB * 2
90
226
13
375万
16
GI3X.45XLARGE452
NVIDIA T4 * 4
16GB * 4
180
452
25
750万
32
计算型 GN10X
计算型 GN10X 不仅适用于深度学习、科学计算等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。
适用场景
GN10X具有强大的双精度浮点运算能力 ，适用于如下场景：
大规模深度学习训练，推理和科学计算场景。例如：
深度学习
高性能数据库
计算流体动力学
计算金融
地震分析
分子建模
基因组学及其他
图形图像处理场景。例如：
图形图像处理
视频编解码
图形数据库
硬件规格
CPU：GN10X 配置 Intel® Xeon® Gold 6133 CPU，主频2.5GHz。
GPU：NVIDIA® Tesla® V100 NVLink 32GB（15.7TFLOPS 单精度浮点计算，7.8TFLOPS 双精度浮点计算，125TFLOPS Tensor Core 深度学习加速，300GB/s NVLink）。
内存：DDR4，内存速率达2666MT/s。
存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。	 
网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。
GN10X 实例提供以下配置：
规格
GPU
GPU 显存
vCPU
内存
(GiB)
内网带宽
(Gbps)
网络收发包
(PPS)
队列数
GN10X.2XLARGE40
NVIDIA V100 * 1
32GB * 1
8
40
3
80万
2
GN10X.4XLARGE80
NVIDIA V100 * 2
32GB * 2
18
80
7
150万
4
GN10X.9XLARGE160
NVIDIA V100 * 4
32GB * 4
36
160
13
250万
9
GN10X.18XLARGE320
NVIDIA V100 * 8
32GB * 8
72
320
25
490万
16
计算型 GN8
NVIDIA 实例 GN8 不仅适用于深度学习等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。
适用场景
适用于如下场景：
深度学习的推理和训练场景。例如：
大吞吐量的 AI 推理
深度学习
图形图像处理场景。例如：
图形图像处理
视频编解码
图形数据库
硬件规格
CPU：Intel® Xeon® E5-2680 v4 CPU，主频2.4GHz。
GPU：NVIDIA® Tesla® P40（12TFLOPS 单精度浮点计算，47INT8 TOPS）。
内存：DDR4，内存速率达2666MT/s。
存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。	 
网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。
GN8 实例提供以下配置：
规格
GPU
GPU 显存
vCPU
内存
(GiB)
内网带宽
(Gbps)
网络收发包
(PPS)
队列数
GN8.LARGE56
NVIDIA P40 * 1
24GB * 1
6
56
1.5
45万
8
GN8.3XLARGE112
NVIDIA P40 * 2
24GB * 2
14
112
2.5
50万
8
GN8.7XLARGE224
NVIDIA P40 * 4
24GB * 4
28
224
5
70万
14
GN8.14XLARGE448
NVIDIA P40 * 8
24GB * 8
56
448
10
70万
28
计算型 GN6/GN6S
NVIDIA 实例 GN6/GN6S 不仅适用于深度学习等 GPU 通用计算场景，也适用于图形图像处理（3D 渲染，视频编解码）场景。
适用场景
性价比高 ，适用于如下场景：
深度学习的推理场景和小规模训练场景。例如：
大规模部署的 AI 推理
深度学习小规模训练
图形图像处理场景。例如：
图形图像处理
视频编解码
图形数据库
硬件规格
CPU：GN6 配置 Intel® Xeon® E5-2680 v4 CPU，主频2.4GHz。GN6S 配置 Intel® Xeon® Silver 4110 CPU，主频2.1GHz。
GPU：NVIDIA® Tesla® P4（5.5TFLOPS 单精度浮点计算，22INT8 TOPS）。
内存：DDR4，内存速率达2666MT/s。
存储：可选择 云硬盘类型，如需 扩容 可新建弹性云盘进行挂载。	 
网络：默认网络优化，实例网络性能与规格对应。公网网络 可按需配置。
GN6/GN6S 实例提供以下配置：
规格
GPU
GPU 显存
vCPU
内存
(GiB)
内网带宽
(Gbps)
网络收发包
(PPS)
队列数
GN6.7XLARGE48
NVIDIA P4 * 1
8GB * 1
28
48
5
120万
14
GN6.14XLARGE96
NVIDIA P4 * 2
8GB * 2
56
96
10
120万
28
GN6S.LARGE20
NVIDIA P4 * 1
8GB * 1
4
20
5
50万
8
GN6S.2XLARGE40
NVIDIA P4 * 2
8GB * 2
8
40
9
80万
8
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售卖情况	实例	GPU 类型	售卖地域
主售	PNV4	NVIDIA A10	广州、上海、南京、北京
		GT4	NVIDIA A100	广州、上海、南京、北京
		GN10Xp	NVIDIA V100	广州、上海、南京、北京、成都、重庆、新加坡、曼谷、首尔、东京、法兰克福、硅谷
		GN7	NVIDIA T4	广州、上海、南京、北京、成都、重庆、中国香港、新加坡、曼谷、雅加达、首尔、东京、法兰克福、硅谷、弗吉尼亚、圣保罗
		GN7vi	NVIDIA T4	上海、南京
邀测	PNV5b	NVIDIA GPU	北京、上海、南京、广州、新加坡、法兰克福
		PNV6	NVIDIA GPU	广州、上海、南京、北京、上海自动驾驶云
		PNV6s	NVIDIA GPU	中国香港、新加坡、法兰克福、东京
在售	GI3X	NVIDIA T4	广州、上海、南京、北京、成都、重庆
		GN10X	NVIDIA V100	广州、上海、南京、北京、成都、重庆、新加坡、法兰克福、硅谷
		GN8	NVIDIA P40	广州、上海、北京、成都、重庆、中国香港、硅谷
		GN6 GN6S	NVIDIA P4	GN6：成都 GN6S：广州、上海、北京

功能\\实例	PNV4	GT4	GN10Xp	GN7	GN7vi	GI3X	GN10X	GN8	GN6/GN6S
图形图像处理	✓	-	✓	✓	✓	✓	✓	✓	✓
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深度学习推理	★	✓	★	★	★	★	★	✓	✓
科学计算	-	★	★	-	-	-	★	-	-

规格	GPU	GPU 显存	vCPU	内存 (GiB)	内网带宽 (Gbps)	网络收发包 (PPS)	队列数
PNV4.7XLARGE116	NVIDIA A10 * 1	24GB * 1	28	116	13	230万	28
PNV4.14XLARGE232	NVIDIA A10 * 2	24GB * 2	56	232	25	470万	48
PNV4.28XLARGE466	NVIDIA A10 * 4	24GB * 4	112	466	50	950万	48
PNV4.56XLARGE932	NVIDIA A10 * 8	24GB * 8	224	932	100	1900万	48

规格	GPU	GPU 显存	vCPU	内存 (GiB)	内网带宽 (Gbps)	网络收发包 (PPS)	队列数
PNV5b.8XLARGE96	NVIDIA GPU * 1	48GB * 1	32	96	13	560万	32
PNV5b.12XLARGE192	NVIDIA GPU * 1	48GB * 1	48	192	13	560万	48
PNV5b.16XLARGE192	NVIDIA GPU * 2	48GB * 2	64	192	25	1120万	48
PNV5b.24XLARGE384	NVIDIA GPU * 2	48GB * 2	96	384	25	1120万	48
PNV5b.32XLARGE384	NVIDIA GPU * 4	48GB * 4	128	384	50	2250万	48
PNV5b.48XLARGE768	NVIDIA GPU * 4	48GB * 4	192	768	50	2250万	48
PNV5b.64XLARGE768	NVIDIA GPU * 8	48GB * 8	256	768	100	4500万	48
PNV5b.96XLARGE1536	NVIDIA GPU * 8	48GB * 8	384	1536	100	4500万	48

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计算型实例选型推荐

实例规格

计算型 PNV4

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计算型 GT4

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计算型 GN10Xp

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计算型 GN7

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视频增强型 GN7vi

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计算型 PNV5b（邀测）

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计算型 PNV6（邀测）

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计算型 PNV6s（邀测）

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推理型 GI3X

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计算型 GN10X

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计算型 GN8

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计算型 GN6/GN6S

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