计费概述
最后更新时间：2026-02-11 16:49:37
数据湖计算 DLC 的计费主要分为两部分，计算资源计费和存储资源计费。其中计算资源区分独享引擎和共享引擎，存储资源仅在使用数据湖计算托管存储时收费。
计算资源计费
计费模式
说明：
1. 共享引擎已下线，仅供存量用户使用。
2. 1个计算 CU 的计算能力约等于1核 CPU 与4G 内存的服务计算能力。您可根据业务实际情况预估所需 CU 数，也可以通过 提交工单 联系我们寻求帮助。
数据引擎类型 | 计费模式 | 说明 | 使用场景 |
共享引擎 public-engine *已下线 | 按量计费 | 无需管理配置即可使用 按扫描量计费，不使用则不产生任何费用 | 数据量较小、临时数据计算场景 |
独享引擎 | 按量计费 | 资源独享，支持配置资源规模，弹性伸缩 按 CU 量计费，没有任务时可挂起集群，集群挂起则不产生任何费用 | 有一定任务量但任务周期不规律的数据计算场景 |
| 包年包月 | 资源独享，支持配置资源规模，弹性伸缩 按 CU 量计费。包年包月集群无需等待拉起，随时可用。弹性部分按量计费。 | 任务量大且稳定的数据计算场景 |
产品定价
共享引擎
计费规则如下：
按查询成功任务的数据扫描量计费。每个小时整点生成一个计费订单，具体订单可至 费用中心 查看。
单条 SQL 任务若扫描量不足34MB，将会按34MB进行收费（约0.00015美元）。
当查询成功或用户手动取消任务但产生了扫描量时会产生费用，资源调度过程或查询失败情况将不会产生任何费用。
共享引擎资费=数据扫描量*计费单价
计费项 | 价格（美元/GB） |
按数据扫描量计费 | 0.0045 |
使用共享引擎时，由于 DLC 为 Serverless 架构，在一段时间内首次执行任务时需要调度计算资源，等待时间可能稍长。
独享引擎
按量计费
按量计费独享引擎资费 = 每小时CU用量 * 计费单价
注意
1. 按量计费模式下，引擎将会以购买的最小集群数持续运行，您不需要使用集群时可以挂起集群，避免产生费用。
2. 若您需购买256CUs以上规格的数据引擎，可 提交工单 与我们联系。提前为您预留资源。
包年包月
包年包月资费 = 集群规格 * 最小集群数 * 购买月数 * 包年包月计费单价
包年包月扩容资费 = 集群规格 * 扩容产生的集群数 * 按量计费单价
举例说明：客户 A 购买包年包月数据引擎时，选择集群规格为16CU，最小集群数为2，最大集群数为5，购买1个月，则包年包月费用 =16 * 2 * 1 * 22 = 704美元，该独享数据引擎将会以2个16CU的集群持续运行1个月，无需额外付费。若运行过程中，集群扩容到5个并运行1个小时，则会对扩容产生的3个16CU的集群以按量计费规则（按量计费费用 =16 * （5-2）* 1 * 0.05 = 2.4 美元）进行收费。
1. CU 计费单价
数据湖计算（DLC）不同地域计算 CU 价格如下：
地域 | 包年包月价格（美元/CU/月） | 按量计费价格（美元/CU/时） |
中国香港 | 22 | 0.05 |
新加坡 | 22 | 0.05 |
雅加达 | 22 | 0.05 |
曼谷 | 22 | 0.05 |
首尔 | 28 | 0.09 |
弗吉尼亚 | 22 | 0.05 |
东京 | 28 | 0.09 |
硅谷 | 28 | 0.09 |
法兰克福 | 22 | 0.05 |
2. GPU 计费单价
为支持深度学习算法训练等需求场景，DLC在独享引擎模式下新增GPU计算能力，现阶段仅支持购买包年包月计费模式下的GPU计算引擎。用户购买时按机型及规格进行整机购买。
包年包月资费=包年包月计费单价*机器数量*购买月数。
举例说明：客户 A 购买包年包月的GPU数据引擎时，选择机型为GN10Xp，规格为10CU/1GPU，购买机器数量为1台，购买1个月，则包年包月费用 =1726 * 1 * 1 = 1726美元，该独享数据引擎将会使用10CU/1GPU的GN10Xp的集群持续运行1个月，无需额外付费。若选择机型为GN10Xp，规格为20CU/2GPU，购买机器数量为1台，购买1个月，则包年包月费用 =3452 * 1 * 1 = 3452美元。
说明：
机型 | 地域 | 规格（CU/GPU） | 包年包月（美元/月） |
GN10Xp V100-32G | 中国香港、硅谷 | 10CU/1GPU | 1726 |
| | 20CU/2GPU | 3452 |
| | 40CU/4GPU | 6903 |
| | 80CU/8GPU | 13806 |
| 法兰克福 | 10CU/1GPU | 1812 |
| | 20CU/2GPU | 3624 |
| | 40CU/4GPU | 7248 |
| | 80CU/8GPU | 14495 |
| 新加坡、曼谷、东京 | 10CU/1GPU | 1760 |
| | 20CU/2GPU | 3519 |
| | 40CU/4GPU | 7038 |
| | 80CU/8GPU | 14076 |
| 首尔 | 10CU/1GPU | 1661 |
| | 20CU/2GPU | 3322 |
| | 40CU/4GPU | 6644 |
| | 80CU/8GPU | 13287 |
GN7 T4-16G | 中国香港、新加坡、雅加达、东京、硅谷 | 8CU/1GPU | 616 |
| | 20CU/1GPU | 983 |
| | 32CU/1GPU | 1351 |
| | 40CU/2GPU | 1966 |
| | 80CU/4GPU | 3932 |
| 曼谷、法兰克福 | 8CU/1GPU | 674 |
| | 20CU/1GPU | 1077 |
| | 32CU/1GPU | 1481 |
| | 40CU/2GPU | 2154 |
| | 80CU/4GPU | 4307 |
| 弗吉尼亚 | 8CU/1GPU | 463 |
| | 20CU/1GPU | 727 |
| | 32CU/1GPU | 991 |
| | 40CU/2GPU | 1453 |
| | 80CU/4GPU | 2905 |
| 首尔 | 8CU/1GPU | 532 |
| | 20CU/1GPU | 849 |
| | 32CU/1GPU | 1166 |
| | 40CU/2GPU | 1698 |
| | 80CU/4GPU | 3395 |
PNV5b L20-48G | 中国香港 | 48CU/1GPU | 1691 |
| | 96CU/2GPU | 3381 |
| | 192CU/4GPU | 6762 |
| | 384CU/8GPU | 13523 |
| 雅加达、东京 | 48CU/1GPU | 1864 |
| | 96CU/2GPU | 3727 |
| | 192CU/4GPU | 7453 |
| | 384CU/8GPU | 14906 |
| 新加坡、法兰克福 | 48CU/1GPU | 2085 |
| | 96CU/2GPU | 4169 |
| | 192CU/4GPU | 8337 |
| | 384CU/8GPU | 16674 |
存储资源计费
数据湖计算（DLC）提供了数据存储能力，当您开启原生表后，原生表数据就存储于 DLC 托管存储下。
DLC 托管存储用于存储原生表数据、自适应 Shuffle 数据、查询结果数据、用户程序包等。
计费模式
数据湖计算DLC的托管存储费用支持按量计费模式，费用 由 存储容量费用 和 请求费用 组成。说明如下。
计费项 | 计费项说明 | 计费公式 |
存储容量费用 | 根据存储容量的大小进行计算，不同存储类型的单价不同 | 日存储容量费用 = 存储容量月单价 / 30 * 日存储容量 日存储容量 = 当日“每5分钟存储容量”之和 / 288（采样点数） |
请求费用 | 根据请求次数进行计算，不同存储类型的请求单价不同 | 请求费用 = 每 万次请求 单价 * 日累计请求次数 / 10000 |
产品定价
地域 | 存储容量费用（美元/GB/月） | 请求费用（美元/万次） |
中国香港 | 0.022 | 0.002 |
新加坡 | 0.017 | 0.003 |
雅加达 | 0.022 | 0.003 |
曼谷 | 0.017 | 0.002 |
首尔 | 0.024 | 0.002 |
弗吉尼亚 | 0.02 | 0.002 |
东京 | 0.017 | 0.002 |
硅谷 | 0.024 | 0.002 |
法兰克福 | 0.02 | 0.002 |
举例说明：
客户 A 于2020年11月1日上传了10GB 标准存储类型的数据至中国香港地域的 DLC托管存储桶，产生了100次请求。按照每日对上一日产生的费用进行结算，那么：
标准存储容量费用：在2020年11月2日开始每天结算。
标准存储请求费用：在2020年11月2日结算。
按照两种计费方式分析如下：
标准存储容量费用 = 0.022 美元/GB/月 × 10GB= 0.22美元/月
标准存储请求费用 = 0.002 美元/万次 × 100次 / 10000 = 0.00002美元
综合上面分析得出，整个11月用户 A 总花费为 0.22美元 + 0.00002美元 = 0.22002美元。
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