tencent cloud

容器服务

动态与公告
产品动态
公告
产品发布记录
产品简介
产品概述
产品优势
产品架构
应用场景
产品功能
基本概念
原生 Kubernetes 名词对照
容器服务高危操作
地域和可用区
开源组件
购买指南
购买指引
购买 TKE 标准集群
购买原生节点
购买超级节点
快速入门
新手指引
快速创建一个标准集群
入门示例
容器应用部署 Check List
集群配置
标准集群概述
集群管理
网络管理
存储管理
节点管理
GPU 资源管理
远程终端
应用配置
工作负载管理
服务和配置管理
组件和应用管理
弹性伸缩
容器登录方式
可观测配置
运维可观测性
成本洞察和优化
调度配置
调度组件概述
资源利用率优化调度
业务优先级保障调度
Qos 感知调度
安全和稳定性
容器服务安全组设置
身份验证和授权
应用安全
多集群管理
计划升级
备份中心
云原生服务指南
云原生 etcd
Prometheus 监控服务
TKE Serverless 集群指南
TKE 注册集群指南
实践教程
集群
Serverless 集群
调度
安全
服务部署
网络
发布
日志
监控
运维
Terraform
DevOps
弹性伸缩
容器化
微服务
成本管理
混合云
AI
故障处理
节点磁盘爆满排障处理
节点高负载排障处理
节点内存碎片化排障处理
集群 DNS 解析异常排障处理
集群 Kube-Proxy 异常排障处理
集群 API Server 网络无法访问排障处理
Service&Ingress 网络无法访问排障处理
Service&Ingress 常见报错和处理
Nginx Ingress 偶现 Connection Refused
CLB Ingress 创建报错排障处理
Pod 网络无法访问排查处理
Pod 状态异常与处理措施
授权腾讯云售后运维排障
CLB 回环问题
API 文档
History
Introduction
API Category
Making API Requests
Elastic Cluster APIs
Resource Reserved Coupon APIs
Cluster APIs
Third-party Node APIs
Relevant APIs for Addon
Network APIs
Node APIs
Node Pool APIs
TKE Edge Cluster APIs
Cloud Native Monitoring APIs
Scaling group APIs
Super Node APIs
Other APIs
Data Types
Error Codes
TKE API 2022-05-01
常见问题
TKE 标准集群
TKE Serverless 集群
运维类
隐患处理
服务类
镜像仓库类
远程终端类
事件类
资源管理类
服务协议
TKE Service Level Agreement
TKE Serverless Service Level Agreement
联系我们
词汇表
文档容器服务实践教程监控使用 Prometheus 监控 Java 应用

使用 Prometheus 监控 Java 应用

PDF
聚焦模式
字号
最后更新时间: 2024-12-13 20:28:13

操作场景

Prometheus 社区开发了 JMX Exporter 用于导出 JVM 的监控指标,以便使用 Prometheus 来采集监控数据。当您的 Java 业务容器化至 Kubernetes 后,可通过本文了解如何使用 Prometheus 与 JMX Exporter 来监控 Java 应用。

JMX Exporter 简介

Java Management Extensions,JMX 是管理 Java 的一种扩展框架,JMX Exporter 基于此框架读取 JVM 的运行时状态。JMX Exporter 利用 Java 的 JMX 机制来读取 JVM 运行时的监控数据,然后将其转换为 Prometheus 可辨识的 metrics 格式,以便让 Prometheus 对其进行监控采集。
JMX Exporter 提供启动独立进程JVM 进程内启动(in-process)两种方式暴露 JVM 监控指标:
1. 启动独立进程 JVM 启动时指定参数,暴露 JMX 的 RMI 接口。JMX Exporter 调用 RMI 获取 JVM 运行时状态数据,转换为 Prometheus metrics 格式,并暴露端口让 Prometheus 采集。 2. JVM 进程内启动(in-process) JVM 启动时指定参数,通过 javaagent 的形式运行 JMX Exporter 的 jar 包,进程内读取 JVM 运行时状态数据,转换为 Prometheus metrics 格式,并暴露端口让 Prometheus 采集。
说明:
官方不建议使用启动独立进程方式,该方式配置复杂且需单独的进程,进程本身的监控又引发了新的问题。本文以 JVM 进程内启动(in-process)方式为例,在 Kubernetes 环境下使用 JMX Exporter 暴露 JVM 监控指标。

操作步骤

使用 JMX Exporter 暴露 JVM 监控指标

打包镜像

使用 JVM 进程内启动(in-process)方式,启动 JVM 需指定 JMX Exporter 的 jar 包文件和配置文件。jar 包为二进制文件,不便通过 configmap 挂载,建议直接将 JMX Exporter 的 jar 包和配置文件都打包到业务容器镜像中。步骤如下:
1. 准备一个制作镜像的目录,放入 JMX Exporter 配置文件 prometheus-jmx-config.yaml
ssl: false
lowercaseOutputName: false
lowercaseOutputLabelNames: false
注意:
更多配置项请参考 Prometheus 官方文档。
2. 准备 jar 包文件,可前往 jmx_exporter 的 Github 页面获取最新的 jar 包下载地址。执行以下命令,下载到当前目录。
wget https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.13.0/jmx_prometheus_javaagent-0.13.0.jar
3. 准备 Dockerfile 文件,本文以 Tomcat 为例。
FROM tomcat:jdk8-openjdk-slim
ADD prometheus-jmx-config.yaml /prometheus-jmx-config.yaml
ADD jmx_prometheus_javaagent-0.13.0.jar /jmx_prometheus_javaagent-0.13.0.jar
4. 执行以下命令,编译镜像。
docker build . -t ccr.ccs.tencentyun.com/imroc/tomcat:jdk8
至此已完成镜像打包,您还可利用 docker 多阶段构建,省略手动下载 jar 包的步骤。Dockerfile 示例如下:
FROM ubuntu:16.04 as jar
WORKDIR /
RUN apt-get update -y
RUN DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt-get install -y wget
RUN wget https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.13.0/jmx_prometheus_javaagent-0.13.0.jar
FROM tomcat:jdk8-openjdk-slim
ADD prometheus-jmx-config.yaml /prometheus-jmx-config.yaml
COPY --from=jar /jmx_prometheus_javaagent-0.13.0.jar /jmx_prometheus_javaagent-0.13.0.jar

部署 Java 应用

部署应用至 Kubernetes 时,需修改 JVM 启动参数以便启动时加载 JMX Exporter。JVM 启动时会读取 JAVA_OPTS 环境变量,作为额外的启动参数,部署时可为应用增加该环境变量。示例如下:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: tomcat
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: tomcat
template:
metadata:
labels:
app: tomcat
spec:
containers:
- name: tomcat
image: ccr.ccs.tencentyun.com/imroc/tomcat:jdk8
env:
- name: JAVA_OPTS
value: "-javaagent:/jmx_prometheus_javaagent-0.13.0.jar=8088:/prometheus-jmx-config.yaml"

---

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: tomcat
labels:
app: tomcat
spec:
type: ClusterIP
ports:
- port: 8080
protocol: TCP
name: http
- port: 8088
protocol: TCP
name: jmx-metrics
selector:
app: tomcat
启动参数格式: -javaagent:<jar>=<port>:<config>
该示例使用8088端口暴露 JVM 的监控指标,您可按需自行更改。

添加 Prometheus 监控配置

配置 Prometheus,使监控数据可被采集。示例如下:
- job_name: tomcat
scrape_interval: 5s
kubernetes_sd_configs:
- role: endpoints
namespaces:
names:
- default
relabel_configs:
- action: keep
source_labels:
- __meta_kubernetes_service_label_app
regex: tomcat
- action: keep
source_labels:
- __meta_kubernetes_endpoint_port_name
regex: jmx-metrics
若已安装 prometheus-operator,则可通过创建 ServiceMonitor 的 CRD 对象配置 Prometheus。示例如下:
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
name: tomcat
namespace: default
labels:
app: tomcat
spec:
endpoints:
- port: jmx-metrics
interval: 5s
namespaceSelector:
matchNames:
- default
selector:
matchLabels:
app: tomcat

添加 Grafana 监控面板

采集数据后可进行数据展示。若熟悉 Prometheus 和 Grafana,则可自行根据指标设计所需面板。您也可直接使用社区提供面板,例如 JVM dashboard。可直接导入使用,面板效果图如下:
Image


参考资料

帮助和支持

本页内容是否解决了您的问题?

填写满意度调查问卷,共创更好文档体验。

文档反馈