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关于 TRTC Live 正式上线的公告
关于TRTC Conference 正式版上线的公告
Conference 商业化版本即将推出
关于多人音视频 Conference 开启内测公告
关于音视频通话 Call 正式版上线的公告
关于腾讯云音视频终端 SDK 播放升级及新增授权校验的公告
关于 TRTC 应用订阅套餐服务上线的相关说明
跑通直播模式(iOS&Mac)
聚焦模式
字号
适用场景
TRTC 支持四种不同的进房模式，其中视频通话（VideoCall）和语音通话（VoiceCall）统称为 通话模式，视频互动直播（Live）和语音互动直播（VoiceChatRoom）统称为直播模式。
直播模式下的 TRTC，支持单个房间最多10万人同时在线，具备小于300ms的连麦延迟和小于1000ms的观看延迟，以及平滑上下麦切换技术。适用低延时互动直播、十万人互动课堂、视频相亲、在线教育、远程培训、超大型会议等应用场景。
原理解析
TRTC 云服务由两种不同类型的服务器节点组成，分别是“接口机”和“代理机”：
接口机
该类节点都采用最优质的线路和高性能的机器，善于处理端到端的低延时连麦通话。
代理机
该类节点都采用普通的线路和性能一般的机器，善于处理高并发的拉流观看需求。
在直播模式下，TRTC 引入了角色的概念，用户被分成“主播”和“观众”两种角色，“主播”会被分配到接口机上，“观众”则被分配在代理机，同一个房间的观众人数上限为10万人。
如果“观众”要上麦，需要先切换角色（switchRole）为“主播”才能发言。切换角色的过程也伴随着用户从代理机到接口机的迁移，TRTC 特有的低延时观看技术和平滑上下麦切换技术，可以让整个切换时间变得非常短暂。
示例代码
说明：
操作步骤
步骤1：集成 SDK
您可以选择以下方式将 TRTC SDK 集成到项目中。
方式一：使用 CocoaPods 集成
1. 安装 CocoaPods ，具体操作请参见 CocoaPods 官网安装说明。
2. 打开您当前项目根目录下的
Podfile文件，添加以下内容：说明：
如果该目录下没有
Podfile文件，请先执行pod init命令新建文件再添加以下内容。target 'Your Project' dopod 'TXLiteAVSDK_TRTC'end
3. 执行以下命令安装 TRTC SDK 。
pod install
安装成功后当前项目根目录下会生成一个 xcworkspace 文件。
4. 打开新生成的 xcworkspace 文件即可。
方式二：下载 ZIP 包手动集成
步骤2：添加媒体设备权限
在
Info.plist文件中添加摄像头和麦克风的申请权限：Key | Value |
Privacy - Camera Usage Description | 描述使用摄像头权限的原因，例如，需要访问您的相机权限，开启后视频聊天才会有画面 |
Privacy - Microphone Usage Description | 描述使用麦克风权限的原因，例如，需要访问您的麦克风权限，开启后聊天才会有声音 |
步骤3：初始化 SDK 实例并监听事件回调
1. 使用 sharedInstance() 接口创建
TRTCCloud实例。// 创建 trtcCloud 实例_trtcCloud = [TRTCCloud sharedInstance];_trtcCloud.delegate = self;
2. 设置
delegate属性注册事件回调，并监听相关事件和错误通知。// 错误通知是要监听的，需要捕获并通知用户- (void)onError:(TXLiteAVError)errCode errMsg:(NSString *)errMsg extInfo:(NSDictionary *)extInfo {if (ERR_ROOM_ENTER_FAIL == errCode) {[self toastTip:@"进房失败"];[self.trtcCloud exitRoom];}}
步骤4：组装进房参数 TRTCParams
参数名称 | 字段类型 | 补充说明 | 填写示例 |
sdkAppId | 数字 | 1400000123 | |
userId | 字符串 | 只允许包含大小写英文字母（a-z、A-Z）、数字（0-9）及下划线和连词符。建议结合业务实际账号体系自行设置。 | test_user_001 |
userSig | 字符串 | eJyrVareCeYrSy1SslI... | |
roomId | 数字 | 数字类型的房间号。如果您想使用字符串形式的房间号，请使用 TRTCParams 中的 strRoomId。 | 29834 |
注意：
TRTC 同一时间不支持两个相同的 userId 进入房间，否则会相互干扰。
每个端在应用场景 appScene 上必须要进行统一，否则会出现一些不可预料的问题。
步骤5：主播端开启摄像头预览和麦克风采音
1. 主播端调用 startLocalPreview() 可以开启本地的摄像头预览，SDK 会向系统请求摄像头使用权限。
2. 主播端调用 setLocalViewFillMode() 可以设定本地视频画面的显示模式：
Fill 模式表示填充，画面可能会被等比放大和裁剪，但不会有黑边。
Fit 模式表示适应，画面可能会等比缩小以完全显示其内容，可能会有黑边。
3. 主播端调用 setVideoEncoderParam() 接口可以设定本地视频的编码参数，该参数将决定房间里其他用户观看您的画面时所感受到的 画面质量。
4. 主播端调用 startLocalAudio() 开启麦克风，SDK 会向系统请求麦克风使用权限。
//示例代码：发布本地的音视频流[self.trtcCloud startLocalPreview:_isFrontCamera view:self.view];//设置本地视频编码参数TRTCVideoEncParam *encParams = [TRTCVideoEncParam new];encParams.videoResolution = TRTCVideoResolution_640_360;encParams.videoBitrate = 550;encParams.videoFps = 15;[self.trtcCloud setVideoEncoderParam:encParams];
步骤6：主播端设置美颜效果
1. 主播端调用 getBeautyManager() 可以获取美颜设置接口 TXBeautyManager。
2. 主播端调用 setBeautyStyle() 可以设置美颜风格：
Smooth：光滑，效果比较明显，类似网红风格。
Nature：自然，磨皮算法更多地保留了面部细节，主观感受上会更加自然。
Pitu ：仅 全功能版 才支持。
3. 主播端调用 setBeautyLevel() 可以设置磨皮的级别，一般设置为5即可。
4. 主播端调用 setWhitenessLevel() 可以设置美白级别，一般设置为5即可。
5. 由于 iPhone 的摄像头调色默认偏黄，建议调用 setFilter() 为主播增加美白特效，美白特效所对应的滤镜文件的下载地址：滤镜文件。
步骤7：主播端创建房间并开始推流
1. 主播端设置 TRTCParams 中的字段
role为 **TRTCRoleType.anchor**，表示当前用户的角色为主播。2. 主播端调用 enterRoom() 即可创建 TRTCParams 参数字段
roomId的值为房间号的音视频房间，并指定**appScene**参数：TRTCAppScene.LIVE：视频互动直播模式，本文以该模式为例。
TRTCAppScene.voiceChatRoom：语音互动直播模式。
3. 房间创建成功后，主播端开始音视频数据的编码和传输流程。同时，SDK 会回调 onEnterRoom(result) 事件，参数
result大于0时表示进房成功，具体数值为加入房间所消耗的时间，单位为毫秒（ms）；当result小于0时表示进房失败，具体数值为进房失败的错误码。- (void)enterRoom() {TRTCParams *params = [TRTCParams new];params.sdkAppId = SDKAppID;params.roomId = _roomId;params.userId = _userId;params.role = TRTCRoleAnchor;params.userSig = [GenerateTestUserSig genTestUserSig:params.userId];[self.trtcCloud enterRoom:params appScene:TRTCAppSceneLIVE];}- (void)onEnterRoom:(NSInteger)result {if (result > 0) {[self toastTip:@"进房成功"];} else {[self toastTip:@"进房失败"];}}
步骤8：观众端进入房间观看直播
1. 观众端设置 TRTCParams 中的字段
role为**TRTCRoleType.audience**，表示当前用户的角色为观众。2. 观众端调用 enterRoom() 即可进入 TRTCParams 参数中
roomId代指的音视频房间，并指定**appScene**参数：TRTCAppScene.LIVE：视频互动直播模式，本文以该模式为例。
TRTCAppScene.voiceChatRoom：语音互动直播模式。
3. 观看主播的画面：
如果观众端事先知道主播的 userId，直接在进房成功后使用主播
userId调用 startRemoteView(userId, view: view) 即可显示主播的画面。如果观众端不知道主播的 userId，观众端在进房成功后会收到 onUserVideoAvailable() 事件通知，使用回调中获取的主播
userId调用 startRemoteView(userId, view: view) 便可显示主播的画面。步骤9：观众跟主播连麦
1. 观众端调用 switch(TRTCRoleType.TRTCRoleAnchor) 将角色切换为主播（TRTCRoleType.TRTCRoleAnchor）。
2. 观众端调用 startLocalPreview() 可以开启本地的画面。
3. 观众端调用 startLocalAudio() 开启麦克风采音。
//示例代码：观众上麦[self.trtcCloud switchRole:TRTCRoleAnchor];[self.trtcCloud startLocalAudio:TRTCAudioQualityMusic];[self.trtcCloud startLocalPreview:_isFrontCamera view:self.view];//示例代码：观众下麦[self.trtcCloud switchRole:TRTCRoleAudience];[self.trtcCloud stopLocalAudio];[self.trtcCloud stopLocalPreview];
步骤10：主播间进行跨房连麦 PK
TRTC 中两个不同音视频房间中的主播，可以在不退出原来的直播间的场景下，通过“跨房通话”功能拉通连麦通话功能进行“跨房连麦 PK”。
1. 主播 A 调用 connectOtherRoom() 接口，接口参数目前采用 JSON 格式，需要将主播 B 的
roomId和userId拼装成格式为{"roomId": "978","userId": "userB"}的参数传递给接口函数。2. 跨房成功后，主播 A 会收到 onConnectOtherRoom() 事件回调。同时，两个直播房间里的所有用户均会收到 onUserVideoAvailable() 和 onUserAudioAvailable() 事件通知。
例如，当房间“001”中的主播 A 通过
connectOtherRoom()与房间“002”中的主播 B 拉通跨房通话后， 房间“001”中的用户会收到主播 B 的onUserVideoAvailable(B, available: true)回调和onUserAudioAvailable(B, available: true)回调。 房间“002”中的用户会收到主播 A 的onUserVideoAvailable(A, available: true) 回调和onUserAudioAvailable(A, available: true)回调。3. 两个房间里的用户通过调用 startRemoteView(userId, view: view) 即可显示另一房间里主播的画面，声音会自动播放。
//示例代码：跨房连麦 PKNSMutableDictionary * jsonDict = [[NSMutableDictionary alloc] init];[jsonDict setObject:@([_otherRoomIdTextField.text intValue]) forKey:@"roomId"];[jsonDict setObject:_otherUserIdTextField.text forKey:@"userId"];NSData* jsonData = [NSJSONSerialization dataWithJSONObject:jsonDict options:NSJSONWritingPrettyPrinted error:nil];NSString* jsonString = [[NSString alloc] initWithData:jsonData encoding:NSUTF8StringEncoding];[self.trtcCloud connectOtherRoom:jsonString];
步骤11：退出当前房间
// 调用退房后请等待 onExitRoom 事件回调[self.trtcCloud exitRoom];- (void)onExitRoom:(NSInteger)reason {NSLog(@"离开房间: reason: %ld", reason)}
注意：
如果您的 App 中同时集成了多个音视频 SDK，请在收到
onExitRoom回调后再启动其它音视频 SDK，否则可能会遇到硬件占用问题。文档反馈