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Tencent Kubernetes Engine

DocumentaçãoTencent Kubernetes Engine

リソース仕様

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Última atualização: 2023-04-28 15:30:11

概要

TKE Serverlessクラスターを使用すると、クラスターノードを気にする必要はありませんが、合理的にリソースを割り当てて正確に計算するために、ワークロードをデプロイする時にPod申請のリソース仕様を指定する必要があります。Tencent Cloudは指定した仕様に基づいてワークロード計算リソースを割り当て、この仕様に基づいて料金の計算も行います。
Kubernetes APIまたはKubectlを使用してTKE Serverlessクラスターワークロードを作成する場合、Annotationによってリソース仕様を指定することができます。指定しない場合、TKE Serverlessクラスターはワークロードが設定したコンテナRequest、Limitなどのパラメータに基づいて計算を行います。詳細については、リソース仕様の指定をご参照ください。
注意
リソース仕様はPod内コンテナが使用できる最大リソース量です。
現在割り当てをサポートしているCPU、GPU仕様は下表をご参照ください。割り当てるときはサポートする仕様を超えないでください。
Pod内すべてのContainerに設定されるRequestの和は最大Pod仕様を超えることはできません。
Pod内の任意のContainerに設置されるLimitはPod仕様を超えることはできません。

CPU仕様

TKE ServerlessクラスターはすべてのCPUリソースタイプをサポートするリージョンで以下のCPU Pod仕様を提供します。TKE Serverlessクラスターは一連のCPUオプションを提供し、異なるCPUサイズは異なるメモリ選択間隔に対応します。ワークロードを作成する時は実際のニーズに応じて最適な仕様を選択し、リソース割り当てを行ってください。

Intel

CPU/コア
メモリ間隔/GiB
メモリ間隔粒度/GiB
0.25
0.5、1、2
-
0.5
1、2、3、4
-
1
1 - 8
1
2
2、4 - 16
1
4
8 - 32
1
8
16 - 32
1
12
24 - 48
1
16
32 - 64
1

星星海AMD

Tencent Cloudが自社開発した星星海サーバーをベースとして、信頼性、安全性、安定性の高いパフォーマンスを提供します。詳細については、CVM標準型SA2の紹介をご参照ください。
CPU/コア
メモリ間隔/GiB
メモリ間隔粒度/GiB
1
1 - 4
1
2
2 - 8
1
4
4 - 16
1
8
8 - 32
1
16
32 - 64
1

GPU仕様

TKE Serverlessクラスターは以下の型番のGPU Pod仕様を提供し、異なるGPUカードの型番およびサイズは異なるCPU、メモリオプションに対応します。ワークロードを作成する時は実際のニーズに応じて最適な仕様を選択し、リソース割り当てを行ってください。
注意
yamlによって作成し、GPUのワークロードを管理および使用する必要があります。 Annotationの説明をご参照ください。
GPUモデル
GPU/カード
CPU/コア
メモリ/GiB
NVIDIA Tesla V100 - 1個
1
8
40
NVIDIA Tesla V100 - 2個
2
18
80
NVIDIA Tesla V100 - 4個
4
36
160
NVIDIA Tesla V100 - 8個
8
72
320
1/4 NVIDIA T4 - 1/4個
1
4
20
1/2 NVIDIA T4 - 1/2個
1
10
40
NVIDIA T4 - 1個
1
8
32
NVIDIA T4 - 1個
1
20
80
NVIDIA T4 - 1個
1
32
128
NVIDIA T4 - 2個
2
40
160
NVIDIA T4 - 4個
4
80
320
NVIDIA A10 - PNV4 - 1個
1
28
116
NVIDIA A10 - PNV4 - 2個
2
56
232
NVIDIA A10 - PNV4 - 4個
4
112
466
NVIDIA A10 - PNV4 - 8個
8
224
932
NVIDIA A10 - GNV4 - 1個
1
12
44
NVIDIA A10 - GNV4v - 1/4個
1
6
24
NVIDIA A10 - GNV4v - 1/2個
1
14
58
NVIDIA A10 - GNV4v - 1個
1
28
116
Próximo: TKE Serverlessダイナミッククラスター（2023年）

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